Stage Innovation Ingnieur Intelligence Artificielle NLP
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Job Description
A la Direction de lInnovation nous menons des projets de recherche sur des champs dexprimentation trs larges et multisectoriels.
Ces projets innovants dvelopps en quipes sont encadrs par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF Toulouse Grenoble Rennes et Sophia Antipolis) et tentent de rpondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de Rennes vous serez accompagn(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de dvelopper vos comptences sur les activits dun des projets suivants (plusieurs stages pourvoir).
Projet : Illustrateur RAG (LLM) sur des donnes dentreprises htrognes
Les entreprises possdent beaucoup de donnes internes sous exploites. En cause les donnes sont souvent htrognes volumineuses multisources de faible qualit et confidentielles/protges.
Pourtant rendre accessible ces donnes en une base de connaissances permettrait un gain de temps important pour les entreprises.
A partir des avances rcentes des modles de langues LLM et en sappuyant sur lexpertise acquise via deux projets ALTEN lobjectif sera de mettre en place un illustrateur permettant dillustrer lintrt de construire une telle base de connaissances avec des donnes relles internes et externes.
Le travail consistera notamment :
Intgrer/Amliorer des composants IA existants dans la plateforme (OCR RAG IA pour augmenter la qualit des donnes QoD)
Construire un illustrateur partir des plateformes et interfaces existantes
Livrable final : une vido et un scnario dmo live utilisant les composants
Projet : Pilotage en langage naturel dans un environnement multiagents
Aujourdhui il est possible de commander un appareil (un agent) la voix via des instructions paramtres. Or pour faciliter la reconnaissance ces instructions sont souvent simples et spcifiques lagent. Nous souhaitons mettre en place un environnement dans lequel plusieurs agents coexistent ensemble et pour lequel un seul systme de reconnaissance vocale permet de piloter lensemble de ces agents partir de peu de donnes.
Dans ce contexte lobjectif de ce stage sera de :
Utiliser des modles de NLP (LLM NER POS tagging) pour dtecter des intentions et les champs associs
Mettre en place un modle de rejets pour filtrer linformation pertinente
Programmer en langage naturel partir de linterprtation des instructions : drone suismoi ! Dtecter ma position Avancer jusqu ma position tant quil ny a pas de contre ordre
Projet : Exploration de la programmation en langage naturel vers un langage excutable
ALTEN souhaite disposer dune plateforme exprimentale donnant les moyens de montrer ses clients de nouvelles approches en matire dcriture et dexcution de scnario en langage naturel (NLP).
Nous avons dj pos lapproche travers deux cas dusage basics. Aujourdhui nous voulons aller plus loin dans le passage de scripts en langage naturel vers leur quivalent en langage.
Poursuivre ltat de lart en la matire
Explorer des pistes de ralisation (utilisation des outils du NLP : distance smantique IA gnratives Ontologies)
Exprimenter travers un cas dusage (exemple : lautomatisation des tests dune application)
Evaluer les diffrentes exprimentations (mesures critiques et perspectives)
Projet : Extraction dinformation dans les documents pour dtecter le GreenWashing
Le dveloppement durable devient un enjeu majeur pour la socit publique et les entreprises. Les placements dans les ISR (Investissement Socialement Responsable) sont un moyen d inflchir lconomie vers un dveloppement plus durable. Nanmoins la rglementation est floue et peu exigeante ce qui laisse certaines entreprises malveillantes la possibilit de tromper les investisseurs et consommateurs pour se prsenter faussement en faveur de lcologie (GreenWashing).
Dans ce contexte les objectifs sont les suivants :
Collecter des donnes publiques des entreprises indiquant leur stratgie de dveloppement durable (RSE Rapport Annuel )
Extraire les entits en lien avec la stratgie green et les contextualiser
Dfinir des critres dvaluation des stratgies green
Projet : llustrateur dun assistant vocal sappuyant sur les LLM dans un environnement multiagents
Les assistants vocaux apparus depuis les annes 90 se sont dvelopps et ont pu samliorer avec les techniques dIntelligence Artificielle (IA). Aujourdhui les LLM (Intelligences Artificielles Gnratives) permettent une utilisation de ces assistants de manire plus naturelle intuitive et personnalise lutilisateur. Dans ce contexte nous avons dvelopp une solution permettant dinteragir avec diffrents agents (robot logiciel mtier ) dans un environnement multiagents volutif.
Ces systmes permettent non seulement de reconnaitre des commandes mais aussi de gnrer des scripts plus complexes partir de ces commandes primitives. Par exemple : drone suis moi sinterprte de la manire suivante :
1. Allumer la camra
2. Dtecter ma position
3. Avancer jusqu ma position
4. boucler tant quil ny a pas de contre indication.
Dans ce contexte les missions confies sont les suivantes :
Contribuer lamlioration du modle dIA
Amliorer linteraction avec ces agents (ROS2 Python)
Construire un scnario/illustrateur mettant en avant : lintrt de la communication vocale dans un contexte mtier ainsi que la simplicit de la communication avec les agents et entre les agents.
Qualifications :
Vous tes tudiant(e) en dernire anne dcole dIngnieur la recherche dun stage de fin dtude et vous avez suivi une spcialit en Intelligence Artificielle / Data Science (deep learning NLP BERT NER BLOOM GPT).
Vous justifiez de bonnes connaissances en IA/NLP en dveloppement (Python Java) et avez des bases en IHM.
Vous matrisez plusieurs outils associs tels que Spacy Flask Pands Hugging Face Transformers que vous avez su mettre en application lors de votre formation.Une apptence la recherche et / ou la communication seraient fortement apprcies.
Ractif(ve) rigoureux(se) autonome et dot(e) du sens du service vous souhaitez voluer dans un environnement challengeant.
Informations supplmentaires :
Rejoindre nos ALTEN Labs cest tre au cur de la culture de linnovation et une promesse de monter en comptences sur des sujets concrets en quipe projet avec la cl une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !
Nos quipes dexperts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein dun environnement multiculturel et pluridisciplinaire avec une possibilit dvolution dans tous les secteurs de lingnierie en France et linternational.
Vous vous reconnaissez dans ce descriptif Alors nattendez plus !
Remote Work :
No
Employment Type :
Intern
Employment Type
Intern
