MLOps engineer

CoperBee Join the digital hive!

Bienvenue dans notre univers IT o linnovation est notre moteur quotidien la convivialit est notre langage commun et o ensemble nous fa onnons lavenir technologique pour offrir une exp rience exceptionnelle nos clients. Rejoins une quipe o chaque id e compte et o lhumain est au c ur de notre succ s.

Envie de rejoindre une quipe soud e et bienveillante

Les interactions humaines et les nouvelles technologies sont au c ur de tes pr occupations

Tu souhaites voluer et avancer dans les projets au rythme de tes envies

Qui sommes nous

CoperBee fond e en 2011 est une soci t de services innovante bas e sur un mod le collaboratif et horizontal qui regroupe des femmes et des hommes experts IT.

On toffre de nouvelles perspectives au sein d une soci t responsable et d livrant une exp rience vraiment nouvelle ses collaborateurs.

Nous sommes experts en transformation digitale. Nous accompagnons nos clients quel que soit leur domaine m tier dans leurs projets d innovation de conception ou d optimisation de leur Syst me d Information.

On pourrait te faire un blablabla interminable mais au final on tinvitera plus volontiers partager un caf .

Si a te parle rejoins nous! L o laudace rencontre la r alit dans une quipe qui adore transformer les r ves en code !

Contexte de ta mission

Nous recherchons un(e) ing nieur(e) MLOps pour intervenir sur un projet novateur dans le domaine spatial. Tu int gres une quipe Data dynamique compos e de 6 data scientists travaillant sur des projets vari s (dur e de 3 mois 1 an) en collaboration avec diff rentes Business Units.

Les activit s de l quipe Data incluent : r gression classification segmentation s mantique.

Les donn es exploit es comprennent des images satellites des donn es m t orologiques et oc anographiques ainsi que des donn es de t l m trie et de trajectoires. Des technologies avanc es adapt es aux besoins sont utilis es allant des traitements simples au Machine Learning et Deep Learning avanc s.

Tes missions

• Mettre en place des outils processus et bonnes pratiques pour structurer les phases amont du cycle MLOps jusqu au model registry.
  

• Participer activement aux activit s de data science pour soutenir les data scientists.
  

• Comprendre et analyser les besoins sp cifiques des quipes data.
  

• D finir les fonctionnalit s n cessaires frameworks et outils adapt s.
  

• Proposer une roadmap d impl mentation des solutions.
  

• Collaborer avec les quipes IT (plateforme r seau infrastructure) pour le d veloppement des solutions.
  

• Valider les impl mentations avec les data scientists afin de garantir leur impact.
  

Comp tences n cessaires

• Expertise en MLOps Git et Docker.
  

• Ma trise de Python (pandas scikitlearn numpy PyTorch etc.).
  

• Exp rience en analyse de donn es et manipulation d outils comme Kubeflow et SageMaker.
  

• Solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning.
  

• Capacit vulgariser et communiquer efficacement sur les enjeux li s la data et au ML.
  

Profil

Votre profil Expertise en MLOps, Git et Docker. Ma trise de Python (pandas, scikit-learn, numpy, PyTorch, etc.). Exp rience en analyse de donn es et manipulation d outils comme Kubeflow et SageMaker. Solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning. Capacit vulgariser et communiquer efficacement sur les enjeux li s la data et au ML.

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