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Bunde - Germany

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Job Description

  • Zielgerichtete Konzeption Aufbau und Weiterentwicklung von UseCasespezifischen Produktivsystemen und MLOpsfhigen Infrastrukturen fr Artificial Intelligence
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists ML Ops Engineers und Data Engineers bei der Konzeption und Umsetzung von fachlichen Use Cases insbesondere Beratung zu technischen Voraussetzungen
  • Verantwortung fr die Auswahl und Integration geeigneter Architekturkomponenten Systeme und Tools die den Anforderungen und Zielen des Projekts entsprechen
  • Entwicklung von Architektur und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten fr AIProduktivsysteme und technische Anleitung des Projektteams
  • Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition ber die Konzeption bis zur Umsetzung
  • Verantwortung fr Qualitt und Projekterfolg und aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Beratungsportfolios
  • Beratung heit Flexibilitt: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort

Qualifications :

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts)Informatik Mathematik Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjhrige Berufserfahrung in der bersetzung von Kundenanforderungen in Architekturkonzepte bei gegeben Einschrnkungen durch vorhandene Infrastruktur oder herausfordernde Anforderungskonstellationen idealerweise mit KIBezug
  • Mehrjhrige Erfahrung in der Produktivsetzung von KILsungen insbesondere durch den Einsatz von ContainerOrchestrierung und MicroservicesArchitekturen mit einem starken Fokus auf Effizienz Skalierbarkeit und Sicherheit
  • Fundiertes Verstndnis der Anforderungen von KI Use Cases fr Architektur technische Infrastruktur Datenhaltung / flsse und ComputingPerformance
  • Praktische Erfahrung in ML Ops und CI/CDPipelines mit den entsprechenden Frameworks wie Kubeflow Kubernetes bzw. Openshift Jenkins Terraform Helm Charts Kafka Nexus Repo
  • Erfahrungen mit CloudTechnologien (z.B. Azure) und Data Governance sind wnschenswert
  • Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse


Zustzliche Informationen :

  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfltige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • WorkLifeBalance: Arbeitszeitkonto hybrides und ortsflexibles Arbeiten innerhalb von Deutschland und bis zu 21 Tage pro Jahr in definierten EULndern Familienservice Firmenfitness sowie die Mglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Mglichkeit zur individuellen Erhhung oder Verringerung des jhrlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • ITEquipment: Wir untersttzen dich bei der Ausstattung von bentigtem ZusatzEquipment fr ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Unser Mindset: Teamspirit offene Tren Duzkultur gelebte Vielfalt

Sopra Steria setzt sich fr eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien und Corporate VolunteeringProgrammen oder mit Projekten zur Frderung von Bildung Chancengleichheit und digitale Inklusion wir bernehmen Verantwortung fr die Gesellschaft. Zudem leisten wir mit ambitionierten und von der Science Based Targets Initiative (SBTi) validierten Klimazielen einen Beitrag im Kampf gegen die Klimakrise. Wir glauben fest daran dass digitale Innovationen ein Schlssel zu Gleichberechtigung Inklusion und Klimaschutz sind. Als Teil des Teams kannst du zu diesen Vernderungen beitragen indem du mit uns und unseren Partnern Lsungen entwickelst die langfristig einen positiven Impact schaffen.

Impressum


Remote Work :

No


Employment Type :

Fulltime

Employment Type

Full-time

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