Data Engineer confirme - Services Financiers - Lille
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Votre futur environnement de travail :
Au sein dune Data Factory vous tes pleinement impliqu(e) dans toutes les phases de nos projets pour le compte de grands clients contribuant ainsi leur succs.
Vous avez loccasion de dvelopper vos comptences techniques et fonctionnelles de manire approfondie tout en travaillant sur des projets exigeants et passionnants pour le compte de grands clients du secteur bancaire.
Cest tentant non Alors embarquez pour une nouvelle aventure professionnelle !
Vos missions :
Rattach(e) la division Banque vous voluez dans un environnement challengeant et convivial entour(e) de passionns dots dexpertises dans leurs domaines.
En tant que Data Engineer vous voluez sur des projets IT forte valeur ajoute et avez pour rle la mise en place de pipelines de donnes fiables scuriss et lchelle pour soutenir la mise disposition des donnes aux cas dusage mtier qui en ont besoin.
Vos activits principales sont les suivantes :
- Vous travaillez avec le client pour valuer concevoir dployer amliorer et maintenir les pipelines de donnes
- Vous vous assurez que les pipelines de donnes crs sont rsilients scuriss et accessibles
- Vous dfinissez le modle oprationnel pour monitorer et supporter les pipelines de donnes
- Vous fournissez une expertise nos clients sur leurs donnes pour assurer leur optimisation et leur scurit par rapport leurs besoins
- Vous apportez un savoir en gestion de la qualit et la gouvernance de la donne pour assurer le suivi de la conformit la gouvernance de la donne
- Vous faites de la veille technologique dans le domaine afin denrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes nos clients.
Qualifications :
Votre profil :
Diplm(e) dune formation suprieur en informatique type Bac 5 (cole ingnieur universit ou quivalent) vous avez dj acquis une exprience significative en data engineer.
Vous avez au moins lune de ces comptences requises :
- Matrise des technologies de bases de donnes Relationnelles et NoSQL
- Matrise dau moins un outil dETL/ELT (Stambia Informatica Datastage etc.)
- Matrise des technologies de traitement distribu de donnes (Spark Hadoop)
- Matrise dau moins un framework de streaming de donnes (Kafka RabbitMQ etc.)
- Matrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
- Matrise de solution de Virutualisation de donnes (Denodo Dremio etc.)
- Matrise dau moins un environnement cloud public ou priv (Azure AWS Outscale etc.)
Vous avez dvelopp de solides comptences en matire dautonomie dadaptabilit et de communication.
Informations supplmentaires :
Les avantages nous rejoindre :
- Un accord tltravail pour tltravailler jusqu 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intressants : une mutuelle un CSE des titres restaurants un accord dintressement des primes vacances et cooptation.
- Un accompagnement individualis avec un mentor que vous choisissez.
- Des opportunits de carrires multiples : plus de 50 mtiers autant de passerelles imaginer ensemble. Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis lapp mobile avec Sopra Steria Academy.
- La possibilit de sengager auprs de notre fondation ou de notre partenaire Vendredi
- Lopportunit de rejoindre le collectif TechMe UP (formations confrences veille et bien plus encore...).
Employeur inclusif et engag notre socit uvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachs la mixit et la diversit nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
