This is a remote position.
En Softgic trabajamos con los más talentosos con los que crean con los que aman lo que hacen con los que tienen 100% de actitud porque ese es nuestro #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Ingeniero de Datos.
Compensación:
COP 50k/hora.
Ubicación:
Remoto (cualquier lugar).
Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes. Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros incorporamos los siguientes principios en nuestra política:
- Entregar productos y servicios de calidad.
- Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
- Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
- Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
- Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.
¿Qué te hace un candidato ideal
- Eres experto en DataBricks ingeniería de datos modelado de datos y Python.
- Español Nativo o completamente fluido.
Responsabilidades y más:
Sobre el Rol:
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en ingeniería de datos incluyendo experiencia en Python TSQL y Databricks para diseñar e implementar soluciones escalables. Este puesto es ideal para un profesional apasionado por la innovación en datos y la optimización de procesos en entornos dinámicos.
Responsabilidades Clave:
- Diseñar desarrollar y optimizar flujos ETL para procesar grandes volúmenes de datos utilizando Python y Databricks.
- Crear y gestionar consultas SQL complejas y procedimientos almacenados en TSQL para garantizar una transformación y recuperación eficiente de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables que cumplan con los requisitos del negocio.
- Monitorear y mejorar el rendimiento de los flujos de procesamiento de datos para garantizar su confiabilidad y escalabilidad.
- Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante pruebas rigurosas y procesos de validación.
- Trabajar con las partes interesadas para comprender las necesidades de datos y ofrecer soluciones que permitan la toma de decisiones basada en datos.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos proponiendo mejoras en los sistemas existentes.
Requirements
- Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
- Dominio avanzado de Python para el procesamiento de datos y desarrollo de pipelines.
- Amplia experiencia con TSQL incluyendo consultas complejas procedimientos almacenados y optimización de rendimiento.
- Experiencia en Databricks incluyendo procesamiento de datos basado en Spark y gestión de clústeres.
- Familiaridad con plataformas en la nube (e.g. Azure AWS GCP) es un plus.
- Conocimientos en modelado de datos conceptos de almacenamiento y tecnologías de big data son altamente valorados.
Benefits
- Reconocimiento como Great Place to Work.
- Oportunidades para escalar y crecer profesionalmente.
- Días libres para un equilibrio entre vida laboral y personal.
- Apoyo para educación formal y certificaciones.
- Beneficios con empresas aliadas.
- Plan de referidos y flexibilidad horaria.
DataBricks Ingenier a de datos Innovaci n Modelado de datos Python Transact-SQL