Promotion - ML-gesttzter Entwurf von hochzuverlssigen kognitiven Sensornetzen in der Halbleiterfertigung
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Job Description
Ziel der Promotion ist die Schaffung eines zuverlssigen und kognitiven Sensornetzwerkes (mit unterschiedlichen Sensorarten positionen und typen) welches im Rahmen der Sensorfusion Strgren erkennt (z.B. Signaldrift). Daher sollte es mglich sein ein zentrales Bewusstsein (sensorischer Cortex) der Sensoren zu ermglichen das durch ein laufendes Lernen aufgebaut wird. Mit diesem Ansatz knnten wichtige Eigenschaften fr die Zuverlssigkeit wie Selbstheilung bzw. Reparieren automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung innerhalb des Sensornetzwerkes ermglicht werden.
- Whrend Ihrer Promotion fhren Sie hauptschlich wissenschaftliche Recherchen zu den systemtheoretischen Anstzen z.B. aus Automotive und Biologie (Stand der Technik sowie Forschung) durch.
- Sie entwickeln Systemeigenschaften theoretische Lsungsanstze und Modelle von Sensornetzwerken inklusive methodischer Beweisfhrung ggf. durch simulative Validierung.
- Des Weiteren konstruieren sowie programmieren Sie kognitive Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlssigkeit im Sensornetzwerk.
- Zudem bauen und programmieren Sie einen Demonstrator auf.
- Nicht zuletzt sind Sie fr die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld sowie im seriennahen Umfeld zustndig.
Qualifications :
- Ausbildung: sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom) im Bereich (Technische) Informatik (Technische) Mathematik Technoinformatik Technische Kybernetik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Knowhow: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung Systemtheorie Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen sowie Erstellen komplexer objektorientierter Software (z.B. C Python .NET und SECS Message Services)
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: Ihnen fllt es leicht komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen Sie haben hervorragende Fhigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und Sie arbeiten gerne in einem interdisziplinren Umfeld
- Begeisterung: Interesse und Freude an analytischtheoretischen sowie experimentellen Forschungsttigkeiten
- Sprachen: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Das endgltige Promotionsthema ist abhngig von Ihrer Universitt.
Start: nach Abstimmung
Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf Zeugnisse).
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Sarah Schneck (Personalabteilung)
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Michael Walther (Fachabteilung)
49 9
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
