Masterarbeit Embedded Algorithmen Entwicklung fr MEMS Sensoren - NextGen In-Tire TMS - Innovative neue Funktionalitten fr die nchste Generation von Reifen-Senso
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Job Description
MEMSSensoren leisten einen wichtigen Beitrag zur Fahrzeugsicherheit und sind auch in der Unterhaltungselektronik unverzichtbar. Aktuelle MEMSDrucksensoren werden an Fahrzeugen eingesetzt um mgliche Reifendruckverluste zu messen und den Fahrer zu warnen. Darber hinaus beinhalten aktuelle Reifendruckberwachungssysteme/sensoren (TPMS) nicht nur MEMSDrucksensoren sondern auch MEMSBeschleunigungssensoren um die Funktion Autolocation (Identifikation der Position des TPMS) effizient und robust umzusetzen. Das Hauptthema dieser Arbeit ist nun der Reifensensor der nchsten Generation (NextGen) und zielt darauf ab nicht nur den Druck zu messen und die Autolocation durchzufhren sondern weitere Funktionalitten dem Werkzeugkasten hinzuzufgen diese sind z.B. die Untergrunderkennung Reifenprofiltiefenerkennung Rutscherkennung und vieles mehr. Daher muss sich die Position des TPMS welches seither auf der Felge montiert war auf die Innenseite des Reifens ndern den sogenannten InTire TPMS. Darber hinaus soll der aktuelle Bosch TPMS als Vehikel dienen um diese neuen Funktionalitten umzusetzen aber auch neue Anforderungen wie Performance des MEMS der MCU und der Batterie fr den Energieverbrauch zu identifizieren.
- Im Rahmen Ihrer Masterarbeit entwickeln Sie neue und innovative Funktionalitten fr den Anwendungsfall Reifenberwachungssystem/Sensor (TMS) und testen diese idealerweise in Echtzeit.
- Sie definieren Anforderungen fr Datenkampagnen analysieren Daten als DataScientist entwickeln Funktionalitt wie Performance und Robustheit als Embedded Algorithmen Entwickler bauen einen Demonstrator auf und testen Ihre Algorithmen/Funktionalitten in Echtzeit.
- Eine PrototypPlattform wird von Ihnen ausgewhlt/identifiziert und im Entwicklungsprozess von Ihnen etabliert.
- Bei Ihnen ist eine groe Bandbreite an entwickelten Algorithmen mglich von regelbasierten ber einfache Algorithmen bis hin zu eingebetteter KI solange es funktioniert.
- Ihre Ergebnisse werden mit Docupedia T&R und GIT dokumentiert und Ihren Kolleginnen und Kollegen im Rahmen des CRISPDMProzesses prsentiert.
- Sie konzentrieren sich auf die Analyse der Druck und Beschleunigungsdaten die effiziente und robuste Funktionsentwicklung und die Identifikation von Software/HardwareAnforderungen fr den NextGen TMS bei Bosch.
- Auerdem machen Sie sich mit der aktuellen Literatur zu TPMS / TMS und intelligenten Reifenfunktionalitten vertraut und nutzen den bestehenden TechStack sowie weitere OpenSourcePakete zur Entwicklung des NextGen TMSFunktionstoolsets.
Qualifications :
- Ausbildung: abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik Elektrotechnik Mechatronik Physik Mathematik Kybernetik Knstlicher Intelligenz Data Science oder vergleichbar
- Erfahrungen und Knowhow: in Python C C und/oder MATLAB sowie in der Softwareentwicklung; gutes Verstndnis von Statistik; gute Kenntnisse der Methoden des maschinellen Lernens; erste Erfahrungen in der Codegenerierung und Bereitstellung von CCode
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: Sie kommunizieren klar und aktiv; Sie bernehmen zustzliche Verantwortung und setzen sich fr Teamziele ein; Sie arbeiten enthusiastisch an Projekten und motivieren andere durch Ihre positive Einstellung
- Begeisterung: hohes Interesse an komplexen Aufgaben von der Entwicklung eingebetteter Algorithmen bis zur Datenanalyse mit modernsten Softwaretools
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Beginn: ab Mrz 2025
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung fr die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel die Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
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Roman Fll (Fachabteilung)
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
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Full-time
