Praktikum im Bereich Machine Learning Basierte Fahrdynamikregelsysteme fr eBikes
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Job Description
- Auf dem Weg zum vernetzten und sicheren eBike untersttzen Sie die Entwicklung von KIbasierten Regelungsanstzen fr die Fahrdynamikregelung.
- Sie implementieren hybride Modelle die physikalische Modelle und auf maschinellem Lernen basierende Module integrieren um virtuelle Sensoren zu implementieren.
- Nicht zuletzt realisieren Sie einen Funktionsdemonstrator zur Evaluierung der entwickelten Funktionen.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik Mechatronik Kibernetik oder vergleichbar mit sehr guten Studienleistungen
- Erfahrungen und Knowhow: mit Matlab/Simulink Python und Machine Learning Frameworks; gute Kenntnisse im Bereich Fahrdynamik Zustandschtzung und Machine Leaning
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: kreativer Mensch der eigeninitiativ und selbstndig vorgeht
- Begeisterung: Freude am Experimentieren
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung Ihre Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Alessandro Moia (Fachabteilung)
49 2
Silas Klug (Fachabteilung)
49
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
