Data EngineerData Warehouse und Visualisierung wmdiv
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25-12-2024
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Job Description
- Fr unsere Datenlandschaft bestehend aus Data Warehouse und darauf aufsetzender Visualisierungen bernehmen Sie verschiedene Aufgaben und nutzen dabei die technischen Mglichkeiten innerhalb von Oracle Datenbanken Big Data Clustern und Zeitreihenspeichern sowie von Business Intelligenz und Analyse Lsungen.
- Sie sind verantwortlich fr optimierte Datenstrukturen und erreichen eine neue Qualitt der Datenverfgbarkeit in der Visualisierungs und Anwendungsebene sowie fr den Data Lifecycle.
- Fr die Sicherstellung eines reibungslosen Betriebes arbeiten Sie mit den ITAdministratoren und Applikationsmanagern zusammen und setzen systemseitige Standards selbstndig und in hoher Qualitt um.
- Mit Ihrem technischen KnowHow als Data Engineer verstehen Sie die Problemstellungen erstellen kreative Vorschlge fr die entsprechenden Schwerpunkte im Data Warehouse Umfeld und fr eine kontinuierliche und stabile Betreibbarkeit der Datenintegrationsstrecken und der Datenplattform.
- Vielfltige Anwendungsflle erfordern innovative Lsungen die Sie entwerfen mit dem Team abstimmen und umsetzen.
- Die Zufriedenheit der internen Kunden und Anwendungsabteilungen ist Ihr Anspruch.
Qualifications :
- Ausbildung: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Informatik Mathematik Statistik vergleichbar Studiengang oder entsprechende Berufserfahrung
- Erfahrungen und Knowhow: Erfahrung und fundiertes Knowhow in der Erstellung von Datenstrukturen Datenstrecken und Visualisierungen in einer komplexen Datenlandschaft. Sehr gute SQLKenntnisse sind Voraussetzung. Kenntnisse in Halbleiterfertigung sowie grundlegende Programmierkenntnisse in einer Hochsprache (C# C Java) sind von Vorteil.
- Persnlichkeit: teamfhig flexibel motiviert belastbar kommunikationsstark sehr gutes Organisations und Problemlsungsvermgen sowie ausgeprgtes Qualittsbewusstsein
- Arbeitsweise: selbstndig eigenverantwortlich ergebnis und qualittsorientiert sowie zuverlssig
- Sprachen: Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Bianca Opitz (Personalabteilung)
49(351)
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Katrin Herrmann (Fachabteilung)
49(1522)4441830
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
Key Skills
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