Promotion - Kognitives Radar fr Automotive Anwendungen
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Job Description
Wir suchen einen hochmotivierten Doktoranden fr unser Team um die Erforschung innovativer kognitiver Radarsysteme fr AutomotiveAnwendungen voranzutreiben. Typischerweise werden Hardware sowie Software von AutomotiveRadarsensoren whrend der Entwicklung optimiert und arbeiten in einem festen Modus unabhngig von der Umgebung. Im Gegensatz hierzu werden beim kognitiven Radaransatz sowohl Radarwellenform als auch Signalverarbeitung auf der Grundlage vorheriger Umfeldsensierung angepasst was zu einer verbesserten Erfassungsleistung und mglichen Kosteneinsparungen fhrt.
- Im Rahmen der Promotion sollen neuartige Methoden fr kognitives Radar erforscht werden um eine adaptive Umfelderfassung in AutomotiveSzenarien zu ermglichen.
- Hierzu werden Sie unter anderem an folgenden Schlsselfragen arbeiten: Wie lassen sich die Eigenschaften verschiedener Szenen erlernen Wie lsst sich die RadarUmfelderfassung durch Anpassung der Wellenform und Signalverarbeitung (klassisch und KIbasiert) optimieren
- Darber hinaus werden Sie Methoden fr die Freigabe der kognitiven Radarfunktionalitt untersuchen um einen sicheren und zuverlssigen Betrieb mit bestimmten Leistungsgarantien in allen Situationen zu gewhrleisten.
- In Ihrer Doktorarbeit haben Sie die Mglichkeit auf einem bestehenden RadarSimulations und SignalverarbeitungsFramework aufzubauen um kognitive Regelschleifen zu entwickeln die eine verbesserte Umfeldwahrnehmung ermglichen. Idealerweise wird die kognitive Regelschleife auch in einem bestehenden HWDemonstrator implementiert um den Ansatz in realen Szenarien zu berprfen.
- Darber hinaus knnen Sie sich und Ihre Arbeit mit Verffentlichungen auf erstklassigen Radar und MLKonferenzen sowie zeitschriften in die wissenschaftliche Community einbringen.
Qualifications :
- Ausbildung: exzellenter Hochschulabschluss in Elektrotechnik Informationstechnologie Informatik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Knowhow: fundierte Kenntnisse in RadarTechnologien einschlielich Signalverarbeitung sowie Systemdesign; solides Verstndnis der Grundlagen maschinellen Lernens; Programmiererfahrung in Python und DeepLearningFrameworks idealerweise PyTorch
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: Sie gehen Ihre Aufgaben proaktiv an; eine unabhngige und kreative Arbeitsweise zeichnet Sie aus
- Sprachen: sehr gutes Englisch in Wort und Schrift Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Zustzliche Informationen :
Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (einschlielich Lebenslauf Zeugnisse).
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Sarah Schneck (Personalabteilung)
49(9352)188527
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Benedikt Lsch (Fachabteilung)
49(711)
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
