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Strasbourg - France

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Job Description

Le/la Data Scientist aura pour missions principales de :

  • Contribuer accompagner et dlivrer des projets data en partenariat avec les quipes mtiers.
  • Assurer un leadership sur les projets analytique en dirigeant les projets Data Science de bout en bout de la conception la mise en uvre
  • Dvelopper des modles de machine Learning et assurer leur dploiement au sein de lentreprise avec le concours des quipes MLOps
  • Piloter et mettre en place de nouveaux projets Gen AI sur les cas dusages prioriss par lentreprise
  • Fournir des analyses et des recommandations bases sur les donnes et les rsultats des algorithmes.
  • valuer et amliorer continuellement la performance des modles pour garantir leur efficacit et leur prcision.
  • Grer plusieurs projets simultanment en assurant leur livraison dans les dlais et le respect des objectifs.
  • Evangliser les diffrents acteurs sur les utilisations possibles et nouveaux services envisageables laide de la donne
  • Conseiller et orienter les choix technologiques autour de larchitecture data science et de lIA.

Qualifications :

Vous tes :

  • Passionne par les projets de science des donnes et linnovation technologique.
  • Dote dune excellente capacit de communication de leadership et dorganisation.
  • Capable de piloter et suivre le travail de prestataires externes.
  • laise loral avec un bon esprit de synthse et une grande capacit dadaptation en fonction de votre audience.

Vous apportez :

  • Une formation de niveau Bac 5 de type ingnieur en statistiques informatique ou mathmatique. Master ou Doctorat en Data Sciences IA ou statistiques.
  • Au moins 5 ans dexprience dans le domaine des Data Sciences.
  • Des certifications en science des donnes ou en analyse de donnes (pas obligatoires mais reprsentent un atout)
  • Une solide connaissance de plusieurs langages de programmation (Java Scala C PHP Scripting Python)
  • De relles apptences aux Technologies Big Data / Hadoop Open Source (Cloudera Spark Kafka Jupyter Sqoop Impala Superset ) et aux langages statistiques (R SAS)
  • Une trs bonne connaissance des plateformes Data Snowflake et Data Bricks
  • Une expertise en mathmatiques modlisations statistiques Machine learning et NLP et Generative AI
  • Connaissance des techniques de Marketing Mix Modeling est un plus.
  • Un niveau courant en anglais et franais indispensable dans un contexte technique


Informations supplmentaires :

Ce que nous nous vous apportons :

Les avantages classiques :

  • une mutuelle prise en charge 50%
  • un remboursement 50% du titre de transport

Et nos spcificits :

  • un groupe rentable et en croissance permanente
  • une carte tickets restaurant (95 pris en charge employeur 60%)
  • des primes de cooptation allant jusqu 1000
  • un parcours dintgration 
  • un CSE avec plusieurs avantages culturels
  • un institut de formation pour accompagner le dveloppement de vos comptences

Pour mieux se connatre voici nos tapes de recrutement :

  • Entretien tlphonique / 15mn
  • Entretien RH / 1h et dbriefing des 2 exercices raliser en ligne qui ne sont pas liminatoires
  • Entretien Manager / 1 h

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

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Remote Work :

No


Employment Type :

Fulltime

Employment Type

Full-time

Company Industry

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