AI Plattform Engineer mwd
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24-12-2024
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Job Description
- Konzeption und Umsetzung von EndToEnd GenAI und MLInfrastrukturen die den kompletten Lebenszyklus von AIAnwendungsfllen abdecken von der Datenaufbereitung ber Training und FineTuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu TriggerSystemen fr kontinuierliches ReTraining Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring
- Planung Aufbau und Administration von Betriebsplattformen (OnPremise oder Cloud) fr GenAI und MLAnwendungen basierend auf modernen Technologien wie Kubernetes oder modernen ContainerOrchestrierungsanstzen sowie Analyse und Optimierung bestehender Plattformen beim Kunden
- Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AIModellen auf der Plattform einschlielich Integration von Tools und APIs fr GenAIWorkflows und Anwendungen
- Untersttzung der Data Scientists Data Engineers und Machine Learning Engineers bei der Erstellung von Schnittstellen Datenaufbereitung und Workflows
- Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden in allen Projektphasen: von der Anforderungsdefinition ber die Konzeption bin hin zur Implementierung und erfolgreichen Produktivsetzung
- Verantwortung fr Qualitt und Projekterfolg sowie aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios insbesondere im Bereich GenAI und LLMInfrastrukturen
- Beratung heit Flexibilitt: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort
Qualifications :
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts) Informatik (Wirtschafts) Mathematik (Wirtschafts) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs idealerweise mit Schwerpunkten in Machine Learning Knstlicher Intelligenz oder CloudTechnologien
- Sehr gute Kenntnisse und mehrjhrige Berufserfahrung in containerbasierten Architekturen (z. B. Docker) sowie Plattformen wie Kubernetes oder Openshift speziell im Kontext von Infrastruktur fr GenAI und ML
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks fr den ML und GenAILifecycle wie Hugging Face NVIDIA AI Enterprise vLLM und LangChain sowie Techniken fr Training FineTuning (z. B. LoRA PromptTuning) und Deployment von Modellen
- Kenntnisse und Erfahrung mit CloudLsungen wie AWS Azure Google Cloud oder IBM Cloud insbesondere im Bereich der Bereitstellung von ML und GenAIAnwendungen
- Umfassende Erfahrung mit Automatisierungs und Entwicklungstools darunter Python SkriptWerkzeugen (z.B. Ansible Terraform) SoftwareEntwicklungstools (z.B. Git Gitlab Jenkins) und Betriebssystemen auf LinuxBasis
- Adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Sachverhalte und Erfahrung in groen ITLandschaften und Organisationen idealerweise im Public Sector
- Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Zustzliche Informationen :
- Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfltige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
- WorkLifeBalance: Arbeitszeitkonto hybrides und ortsflexibles Arbeiten innerhalb von Deutschland und bis zu 21 Tage pro Jahr in definierten EULndern Familienservice Firmenfitness sowie die Mglichkeit zu einem Sabbatical
- Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Mglichkeit zur individuellen Erhhung oder Verringerung des jhrlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
- ITEquipment: Wir untersttzen dich bei der Ausstattung von bentigtem ZusatzEquipment fr ein optimales ortsflexibles Arbeiten
- Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
- Unser Mindset: Teamspirit offene Tren Duzkultur gelebte Vielfalt
Sopra Steria setzt sich fr eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien und Corporate VolunteeringProgrammen oder mit Projekten zur Frderung von Bildung Chancengleichheit und digitale Inklusion wir bernehmen Verantwortung fr die Gesellschaft. Zudem leisten wir mit ambitionierten und von der Science Based Targets Initiative (SBTi) validierten Klimazielen einen Beitrag im Kampf gegen die Klimakrise. Wir glauben fest daran dass digitale Innovationen ein Schlssel zu Gleichberechtigung Inklusion und Klimaschutz sind. Als Teil des Teams kannst du zu diesen Vernderungen beitragen indem du mit uns und unseren Partnern Lsungen entwickelst die langfristig einen positiven Impact schaffen.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
Key Skills
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