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Saintes - France

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Job Description

Nous ne sommes pas seulement spcialiss dans le numrique. Nous intervenons galement sur la data. Nous possdons une Practice Data qui se dveloppe fortement grce nos partenaires stratgiques comme Snowflake Informatica Talend Microsoft Azure AWS GCP ou encore de gros diteurs du march comme Databricks Dataiku Microstrategy Teradata etc... Aujourdhui nous sommes capables dasseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chane de valorisation data (cas dusage dveloppement architecture innovation industrialisation).

Et si vous franchissiez une nouvelle tape dans votre carrire en rejoignant notre centre dexpertise BI & Big Data

Le centre dexpertise Data Solutions propose ses clients un accompagnement de bout en bout des projets BI et Big Data avec une approche Data Driven. Il regroupe une cinquantaine dexperts data passionns tous attachs notre culture interne (Excellence Agilit Positivit et Proximit).

Dans le cadre de sa forte croissance nous recherchons un Data engineer Cloud (H/F).

Vos missions dtailles seront les suivantes :

  • Analyser et comprendre les besoins mtiers
  • Participer la dfinition et la conception de larchitecture
  • Avoir aucun secret sur la gestion des donnes : prparation ingestion traitement contrle qualit
  • Dvelopper les jobs (par exemple Spark) et effectuer lautomatisation des flux dalimentation du Data Lake
  • Raliser les tests de charge tests unitaires
  • Grer la maintenabilit de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements).

 


Qualifications :

Vous tes le bon candidat si :

  • Ingnieur de formation vous disposez dune exprience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer.
  • Vous matrisez les langages Java Scala ou Python et tes expert sur les framework Spark et/ou Hadoop.
  • Vous avez idalement dj travaill sur Microsoft Azure GCP ou AWS.
  • Vous avez une expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake Azure Synapse Azure Data Factory Azure Data Explorer Azure Databricks Cloud Storage BigQuery DataPrep DataProc ...


Informations supplmentaires :

Vos avantages :

27 jours de congs pays 10 RTT

Tickets restaurant : Dune valeur de 9 (Prise en charge 60% par Inetum)

Suivi de carrire individualis : avec votre manager leader technique ou chef de projet en proximit tout au long de lanne en plus des entretiens annuels et professionnels.

Parcours dintgration unique et personnalis : Accompagnement rfrent rencontre avec les quipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.

 

Les petits Inetum :

Un accord tltravail flexible : Jusqu 3 jours/semaine en fonction de notre client

Une prise en charge 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos dplacements professionnels

Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques sur les meilleures technologies du march comme Snowflake Informatica Talend Microsoft Azure AWS GCP ou encore de gros diteurs du march comme Databricks Dataiku Microstrategy et dautres. Mais aussi un accs notre cole de formation Data pour monter en comptence sur diffrents mtiers. 

Des animations dagence rgulire avec les quipes Inetum : Soires jeux Afterworks activit teambuilding

Intgrer une communaut dexperts sur la data sur diffrents sujets (gouvernance de la donne architecture dataplatforms ETL BI et data science) et avoir lopportunit de transmettre votre savoir en tant quexpert : Animation de Techlunch participation des meetup techniques prise de parole sur des confrences dans des coles ou sur des vnements. 

Lopportunit danimer la relation avec un de nos partenaires en fonction de votre expertise technologique. 

Notre processus de recrutement :

Un entretien avec une charge de recrutement.

Un entretien avec le manager de ple 

Un retour rapide la suite de nos changes

Possibilit dchanger avec le client et dmarrage de la mission le plus tt possible

 

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Rejoignez Inetum. #WeAreInetum


Remote Work :

No


Employment Type :

Fulltime

Employment Type

Full-time

Company Industry

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