Machine Learning Internship Modles dEmbedding Multimodaux HF
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Job Description
Chez Egis nous dveloppons une solution utilise par des milliers de collaborateurs afin damliorer leur quotidien. Notre travail couvre entre autres lanalyse de gros documents multilingues lextraction dinformation et la rponse aux questions grande chelle.
En tant que membre de lquipe Machine Learning vous serez charg damliorer notre solution en utilisant les dernires technologies de lintelligence artificielle. Votre travail portera spcifiquement sur les modles dembedding multimodal et multilingue pour la recherche dinformation dans des documents. Ce travail contribuera galement amliorer notre systme de RAG (RetrievalAugmented Generation).
Vos missions principales seront :
tudier ltat de lart des diffrentes solutions existantes et en slectionner au moins une.
Appliquer ces modles pour la recherche dinformation dans des documents.
Prparer un jeu de donnes dvaluation bas sur nos documents internes.
Comparer les performances des modles par rapport aux solutions actuelles.
tudier et optimiser le cot de dploiement (sur le cloud et en local).
Qualifications :
Votre parcours
Issu(e) dune formation Bac5 en cole dingnieur/universit spcialis(e) en sciences des donnes mathmatiques appliques ou domaine similaire la recherche dun stage de 6 mois.
Vos atouts
Comprhension approfondie du Deep Learning (CNN/Transformers/Embedding).
Solides comptences en Python et dans les bibliothques utilises (TensorFlow/PyTorch/Hugging Face).
Bonne matrise de Linux et Git.
Bonne comprhension de langlais.
Une exprience sur Azure est un plus.
Nous recherchons un candidat passionn par lintelligence artificielle et dsireux de contribuer des projets innovants. Si vous tes motiv et prt relever ce dfi nous serions ravis de vous accueillir au sein de notre quipe.
Informations supplmentaires :
Possibilit dtre bas.e sur un autre site de France avec des dplacements Montreuil prvoir.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
