Stage Data Computer vision Utilisation des Vision Transformers pour la dtection de dfauts dans les lignes de production
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Job Description
Les modles de Vision transformers ontils un rapport performance / cot suprieur des modles de computer vision classiques (YOLO etc.) dans des usecases de dtection de dfaut
Le Why du stage:
Les Transformers ont boulevers lIA ouvrant de nouvelles perspectives. Ce stage vous plonge au cur des Vision Transformers o vous comparerez ces modles novateurs aux solutions classiques valuerez leurs performances et participerez la rvolution de leur application dans le monde rel.
Les missions du stage:
- Explorer les modles de Vision Transformer leurs applications et limitations
- Exprimenter avec des ensembles de donnes pour comparer les performances des Vision Transformers avec des modles plus classiques
- Effectuer une comparaison et un benchmark des Vision Transformers avec les modles de convolution (CNN) traditionnels en termes de prcision vitesse et complexit
- Valider les performances des modles optimiss sur des donnes relles de production industrielle
- Prsenter et publier les conclusions et les recommandations
Le droulement du stage:
Etape 1:
- Etat de lart des modles existants et dj utiliss pour ce cas dusage et des modles Vision Transformers disponibles
- Dfinir les explorations raliser
- Dfinir la roadmap avec les objectifs raliser
- Dfinir les critres dvaluation des modles tests
tape 2:
- Monter en comptences et raliser un petit POC
- Commencer poser les briques techniques ncessaires la ralisation du projet
tape 3:
- Exprimenter avec les diffrents modles du marchs (dfinit ensemble lors de la premire tape)
tape 4 : Ralisation et partage OCTO:
- Raliser un benchmark sur les diffrents modles
- Partager aux autres OCTOs et la fin du stage rdiger un article de blog.
Stack technique: Python HuggingFace Git pyTorch Keras etc. Possiblement sur un Cloud (AWS ou Azure ou Google Cloud)
Qualifications :
- Vous prparez un BAC5 et vous tes la recherche dun stage de fin dtudes
- Vous avez une apptence pour les sujets de Data Science et pour lexploration de ltat de lart
- Vous avez dj fait du Machine Learning et aimez la computer vision
- Vous souhaitez approfondir vos comptences en computer vision et appliquer ces connaissances sur un cas dusage pratique
- Vous tes curieux(se) ambitieux(se) et autonome et avez un esprit logique
Petit plus : vous tes sensible lavnement de lIA gnrative.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Remote
