Consultant Senior MLOps Engineer - FHN
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Job Description
Vous faites partie de celles et ceux qui pensent que mme avec plusieurs annes dexprience on continue apprendre Alors nous sommes sur la mme longueur donde ! Et si on en parlait
Au sein de lAtelier Data&AI on retrouve des communauts de pratique organises par tribus. Lide cest de se retrouver et de partager des expertises communes de dvelopper ses comptences en quipes taille humaine. Vous aurez donc pour missions de faire du conseil du delivery et de la R&D.
tre MLOps Engineer Senior chez OCTO cest :
1 Faire du conseil autant que du delivery : accompagner nos clients dans la mise en uvre de solutions autour de la gestion et transformation de leur Data. Participer au dveloppement agile et limplmentation dapplications dans le respect des bonnes pratiques. Et bien sr qui dit conseil dit convictions : proposer la solution la plus adapte cest aussi savoir et oser challenger nos clients (et cest dans notre ADN !)
2 Participer activement la R&D Data & IA : au programme veille technologique & bonnes pratiques. Quelques sujets chauds du moment LLMOps TOIL dploiement monitoring & observabilit des modles.
3 Participer aux rponses aux appels doffres et avantventes
4 Former & mentorer : le partage de connaissances et la monte en comptences des collaborateurs vous importent Nous sommes convaincus et prnons haut et fort la valeur de transmission. Mentoring et gestion de votre carrire seront donc lhonneur. Et oui chez OCTO le savoir nest pas chasse garde !
Qualifications :
Promis pas de liste rallonge mais des comptences cls pour vous permettre de russir chez nous :
1 Un socle de savoirfaire techniques et au moins 5 ans dexpriences significatives (CDI) sur :
- Les bonnes pratiques de dveloppement (craftsmanship industrialisation de code tests..)
- Lindustrialisation et la mise en production de modles de ML
- La Data Science (transformation & validation de donne feature engineering training)
- Le Data Engineering : Mise en place de flux de donnes par batch ou en streaming
- DevOps (CI/CD conteneurisation infra as code) en contexte data ou ML
- Un ou plusieurs cloud providers (AWS GCP Azure)
- Les mthodologies agiles.
last but not least : une bonne matrise de langlais loral comme lcrit :)
2 Un panel de savoirtre : un esprit franctireur capable de (se) questionner et de challenger les ides une forte apptence pour le travail en quipe et la russite collective.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
