TA MISSION SI TU LACCEPTES
Lquipe Data apporte des solutions aux quipes internes (pour mieux comprendre lusage des produits RCA piloter lactivit analyser et dtecter des tendances ) et participe au dveloppement de fonctionnalits analytiques pour les clients de RCA. En collaboration avec les Data Engineers tes missions seront les suivantes :
- Tu dveloppes ta connaissance des donnes RCA
- Tu assistes les mtiers notamment produit commerce et service client dans leur comprhension de lusage des produits de lentreprise
- Tu imagines et met en oeuvre les produits data destination de nos clients
- En lien avec les Data Engineers tu conois et mets en uvre les transformations de donnes
- Tu participes la dfinition des bonnes pratiques et la mise en uvre de loutillage de la plateforme data (tests observabilit gouvernance)
- Tu participes la dfinition de la feuille de route data avec lensemble de lquipe (identification qualification et priorisation des projets mtiers et techniques
CE QUE NOUS TE PROPOSONS
- Rejoindre une quipe o tu pourras user de ta curiosit sur diffrents sujets
- Une stack technique trs rcente et innovante
- De nombreux sujets explorer (reporting Data Science Machine Learning )
- Une grande libert dexpression et de ralisation tu peux partager et challenger tes ides
- Un cadre de travail adapt (locaux modernes jusqu 3 jours de tltravail horaires flexibles 5 jours de RTT lundi de pentecte et jour anniversaire offerts )
- Et aussi dautres avantages : team building participation chques cadeaux titres restaurants
Qualifications :
TU ES LE CANDIDAT IDEAL SI
- Tu es reconnu par tes pairs pour tes comptences data que tu as pu mettre en oeuvre sur de nombreux projets
- La transformation des donnes et leur modlisation nont plus de secrets pour toi
- Tu fais preuve de crativit pour proposer des tableaux de bord toujours plus waouh !
- Pragmatique tu es soucieuxse de la ralisation et de la qualit du travail.
- Bonne communicante tu aimes les changes simples et bienveillants et tu cherches toujours challenger tes ides et tes mthodes de travail avec celles des autres.
- Tu es proactifve au quotidien et souhaite timpliquer dans la construction dune quipe et de ses pratiques
NOTRE STACK TECHNIQUE
- ETL : DBT / Airflow
- Data Warehouse : Snowflake
- BI / Reporting : Holistics ThoughtSpot
- Exploration / Data Science : Jupyters notebooks Google Colab
- Cloud : AWS
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime