Data Scientist mwd
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Job Description
Fr unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nchstmglichen Zeitpunkt Untersttzung.
Jobtitel: Data Scientist (m/w/d)
Startdatum: 01.01.2025
Laufzeit: 5 Projektmonate (AN)
Einsatzort: Kln/Remote
Auslastung: Vollzeit; 38h/Woche
Jahresbruttogehalt: 95.000 Euro
Mitarbeit in einem Entwicklungsteam zur Entwicklung sekundengenauer Produktionsprognosen erneuerbarer Energien. In Zusammenarbeit mit einem internen Data Scientist soll der bestehende Ansatz weiterentwickelt und validiert werden. Der Code muss produktionsreif sein und mit Entwicklern fr einen RollOut vorbereitet werden.
Tasks
- Preprocessing und Modeltraining mit mehreren hundert GB groen Datenstzen
- Optimierung der Features fr Windgeschwindigkeit und Windrichtung
- Implementierung von AzureMLValidierungslufen und ComputeUmgebung
- Untersuchung der Mglichkeit von ModellStacking zu einem Einzelmodell zu wechseln (falls erforderlich)
- Anpassung des Modells um schneller auf sich ndernde Bedingungen reagieren zu knnen (falls erforderlich)
- Erprobung von DeepLearningAnstzen
- Mitarbeit in einem Entwicklungsteam zur Entwicklung 15mintiger Produktionsprognosen fr Energiezeitreihen
- Entwicklung und Optimierung von Modellen: Erstellung neuer MachineLearningModelle und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle zur Steigerung von Prognosegenauigkeit und Effizienz
- Ausfhrliche Validierung: Durchfhrung detaillierter Validierungsprozesse fr neue Modellanstze einschlielich Tests auf Robustheit Generalisierbarkeit und Performance anhand von spezifischen Metriken
- Analyse und Verbesserung der MLOpsPipeline: Identifikation von Schwachstellen und Entwicklung von Vorschlgen zur Optimierung der Kernfunktionen der MLOpsPipeline um Skalierbarkeit Automatisierung und Zuverlssigkeit zu verbessern
- Zusammenarbeit mit interdisziplinren Teams: Enge Abstimmung mit Data Engineers Softwareentwicklern und Fachbereichen um Anforderungen zu klren und Verbesserungen zielgerichtet umzusetzen
Requirements
- Zeitreihenprognose: Erfahrung mit Zeitreihenanalyse und modellierung
- Erstellung und Implementierung von Vorhersagemodellen fr verschiedene Branche
- Analyse und Interpretation von Zeitreihendaten zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit
Benefits
- 30 Urlaubstage
- Urlaubsgeld
- Weihnachtsgeld
Bentigte Vorsorgeuntersuchungen: G 37 (wird falls nicht vorhanden von NES bernommen)
Sie konnten bereits Berufserfahrung in den oben genannten Bereichen sammeln Dann lassen Sie uns gern telefonieren.
Employment Type
Full Time
