Als Data Engineer zal je:
- Een robuuste datafundering ontwikkelen met behulp van Snowflake binnen de Microsoft Azurecloudomgeving.
- Toegang tot gestructureerde en ongestructureerde data mogelijk maken door nieuwe databronnen in de cloud te integreren.
- ETLprocessen cre ren en optimaliseren om ruwe data om te zetten in bruikbare formaten.
- Datamodellen en pipelines ontwerpen en implementeren voor endtoend datasystemen.
- Grondige tests op datakwaliteit uitvoeren en de nodige controles implementeren.
- Nauwe samenwerking met analisten engineers en stakeholders om hoogwaardige dataproducten te leveren.
- DevOpspraktijken verbeteren en onderhouden binnen de dataengineeringprocessen.
Wat je meebrengt:
- Minimaal 2 jaar relevante ervaring als Data Engineer in grote complexe omgevingen.
- Vaardigheid in ETLtools zoals Azure Data Factory en Snowflake evenals programmeren in JavaScript of Python.
- Sterke kennis van dataintegratie geautomatiseerde implementaties en versiebeheerpraktijken.
- Ervaring met testdriven development en CI/CDprocessen binnen het Microsoft Cloudecosysteem.
- Een proactieve houding met een bewezen staat van dienst in het nemen van verantwoordelijkheid voor sprintresultaten en het behalen van doelen.
- Een kritisch oog voor detail en het vermogen om verbeterpunten te identificeren.
Je moet in staat zijn om:
- Effectief te werken als onderdeel van een team inclusief het optreden als leider wanneer nodig.
- Schaalbare en effici nte datawarehouses en pipelines ontwikkelen en onderhouden.
- Complexe problemen analyseren en innovatieve oplossingen cre ren om deze aan te pakken.
- Snel aan te passen aan veranderende vereisten en resultaten te leveren in een Agileomgeving.
- Technische concepten duidelijk communiceren naar niettechnische stakeholders.
Wat wij bieden:
- De kans om te werken aan impactvolle projecten gericht op duurzaamheid en innovatie.
- Een dynamische en samenwerkingsgerichte werkomgeving met toegang tot geavanceerde tools en technologie n.
- Flexibiliteit in werkregelingen inclusief mogelijkheden voor thuiswerken.
- Een ondersteunende cultuur die diversiteit inclusie en professionele groei waardeert.
- De mogelijkheid om een betekenisvol verschil te maken in het ontwikkelen van geavanceerde datasystemen.
Als Data Engineer, zal je: Een robuuste datafundering ontwikkelen met behulp van Snowflake binnen de Microsoft Azure-cloudomgeving. Toegang tot gestructureerde en ongestructureerde data mogelijk maken door nieuwe databronnen in de cloud te integreren. ETL-processen cre ren en optimaliseren om ruwe data om te zetten in bruikbare formaten. Datamodellen en -pipelines ontwerpen en implementeren voor end-to-end datasystemen. Grondige tests op datakwaliteit uitvoeren en de nodige controles implementeren. Nauwe samenwerking met analisten, engineers en stakeholders om hoogwaardige dataproducten te leveren. DevOps-praktijken verbeteren en onderhouden binnen de data-engineeringprocessen. Wat je meebrengt: Minimaal 2 jaar relevante ervaring als Data Engineer in grote, complexe omgevingen. Vaardigheid in ETL-tools zoals Azure Data Factory en Snowflake, evenals programmeren in JavaScript of Python. Sterke kennis van dataintegratie, geautomatiseerde implementaties en versiebeheerpraktijken. Ervaring met test-driven development en CI/CD-processen binnen het Microsoft Cloud-ecosysteem. Een proactieve houding met een bewezen staat van dienst in het nemen van verantwoordelijkheid voor sprintresultaten en het behalen van doelen. Een kritisch oog voor detail en het vermogen om verbeterpunten te identificeren. Je moet in staat zijn om: Effectief te werken als onderdeel van een team, inclusief het optreden als leider wanneer nodig. Schaalbare en effici nte datawarehouses en -pipelines ontwikkelen en onderhouden. Complexe problemen analyseren en innovatieve oplossingen cre ren om deze aan te pakken. Snel aan te passen aan veranderende vereisten en resultaten te leveren in een Agile-omgeving. Technische concepten duidelijk communiceren naar niet-technische stakeholders. Wat wij bieden: De kans om te werken aan impactvolle projecten gericht op duurzaamheid en innovatie. Een dynamische en samenwerkingsgerichte werkomgeving met toegang tot geavanceerde tools en technologie n. Flexibiliteit in werkregelingen, inclusief mogelijkheden voor thuiswerken. Een ondersteunende cultuur die diversiteit, inclusie en professionele groei waardeert. De mogelijkheid om een betekenisvol verschil te maken in het ontwikkelen van geavanceerde datasystemen.