Data Engineer
Data Engineer
Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Share
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Job Description
propos
Planity est une startup en hypercroissance leader de la rservation beaut en ligne en France. Depuis une application mobile et un site web intuitifs chacun peut prendre rendezvous dans un salon de coiffure barbier ou institut de beaut ct de chez soi 24h/24 et gratuitement. Mais surtout Planity a pour mission daccompagner les professionnels de la beaut dans la gestion de leur activit au quotidien avec un logiciel SaaS performant dot dun agenda en ligne et dun logiciel de caisse.
Tu veux rejoindre le numro 1 franais de la rservation beaut
Planity cest :
- 7 millions dutilisateurs par mois
- 30 000 tablissements partenaires
- 400 collaborateurs
- 200 millions de rendezvous grs depuis le lancement de la plateforme en 2017
Planity cest bien plus quun portail de rservation beaut en ligne! Cest aussi un SaaS avec un logiciel de caisse des algos complexes de gestion des disponibilits de nos clients 7 applications web/mobiles...
Descriptif du poste
Au sein de lquipe Data tu contribueras dvelopper et exploiter une infrastructure moderne mettant les donnes au service du dveloppement du produit et de lactivit. Sous la responsabilit du Lead Data Engineer tu pourras de plus participer de nombreuses initiatives allant du Data Ops lAnalytics Engineering.
Tes premires missions consisteront :
- Te familiariser avec notre infrastructure existante et la challenger amliorer sa performance et sa fiabilit
- lever les standards en matire de dploiement de qualit de code et de scurit
- Consolider nos outils dingestion de donnes et leur monitoring
Profil recherch
- Au moins 3 ans dexprience de data engineering dans un environnement cloud (AWS GCP ou Azure)
- Matrise de Python Spark et SQL
- Exprience dans la cration et maintenance de pipelines ETL dingestion et de transformation de donnes
- Connaissance des principes de data modelling et de dbt
- A lcoute des dernires volutions en termes doutils et darchitecture
- Comprhension des enjeux de scurit et de respect de la vie prive lis au traitement de larges volumes de donnes
- Capacit exposer tes convictions avec clart et de convaincre des audiences moins techniques
- Anglais courant
Les plus
- Connaissance pousse dAWS et des outils serverless
- Matrise de linfrastructureascode (notamment Terraform)
- Pratique dun orchestrateur (Airflow Dagster)
- Familiarit avec les APIs REST
- Intrt pour lIA
Stack actuel
- AWS: S3 Glue Athena Lake Formation
- Intgration avec AWS Appflow & Fivetran
- Transformation avec dbt
- InfrastructureasCode avec Terraform
- BI avec Amazon Quicksight
- IA avec OpenAI
Ce que nous proposons nos talents
- Sige social au coeur de Paris 2me proche de Sentier & Grands Boulevards
- Accs un CSE
- Djeuners & soires dquipe
- Environnement de travail stimulant
- 7 semaines de vacances
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap H/F.
Droulement des entretiens
1) Entretien tlphonique avec le Talent Acquisition Recruiter
2) Entretien visio avec le Lead Data Engineer
3) Test technique Python et SQL
4) Echanges avec dautres membres des quipes Tech & Data (visio ou physique)
Employment Type
Full Time
