DevOps Engineer Data Science platform ID 2448
DevOps Engineer Data Science platform ID 2448
Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Share
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
5years
Not Disclosed
Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
- Functionaliteiten ontwikkelen voor het data scienceplatform inclusief nieuwe functies onderhoudsreleases kwaliteits testing productleveringen en continue controles.
- Nauw samenwerken met teamleden om een snelle en hoogwaardige ontwikkeling van complexe systemen te waarborgen.
- Moderne technieken en methodologie n zoals DevSecOps gebruiken om de mogelijkheden en beveiliging van het platform te verbeteren.
- Een bachelor in Data Science Computer Science of een relevant vakgebied.
- Ten minste 3 jaar ervaring in het ontwerp en de implementatie van complexe ITsystemen.
- Minimaal 3 jaar handson ervaring met containerplatforms inclusief containers en shell scripting en het beheren van verschillende soorten databases in containers.
- Aantoonbare ervaring (3 jaar) met DevSecOpspraktijken waaronder Infrastructure as Code (IaaC) Version Control Systems (VCS) CI/CDpijplijnen geautomatiseerde testing en deployment versiebeheer code review en documentatie.
- Verschillende technologische concepten te integreren om unieke en effectieve oplossingen te cre ren.
- Onafhankelijk te werken terwijl je ook een proactieve teamspeler bent om projectdoelen te bereiken.
- Je aan te passen aan nieuwe uitdagingen en op de hoogte te blijven van ontwikkelingen in data science en ITbeveiliging.
- Een dynamische en innovatieve werkomgeving gericht op het benutten van geavanceerde technologie in data science.
- Kansen voor professionele groei en ontwikkeling binnen een ondersteunende teamstructuur.
- Een toewijding aan het toepassen van principes zoals zerotrust en defenseindepth in informatiebeveiliging.
Als DevOps Engineer voor het Data Science Platform, zul je: Functionaliteiten ontwikkelen voor het data science-platform, inclusief nieuwe functies, onderhoudsreleases, kwaliteits testing, productleveringen en continue controles. Nauw samenwerken met teamleden om een snelle en hoogwaardige ontwikkeling van complexe systemen te waarborgen. Moderne technieken en methodologie n zoals DevSecOps gebruiken om de mogelijkheden en beveiliging van het platform te verbeteren. Wat jij meebrengt: Een bachelor in Data Science, Computer Science of een relevant vakgebied. Ten minste 3 jaar ervaring in het ontwerp en de implementatie van complexe IT-systemen. Minimaal 3 jaar hands-on ervaring met containerplatforms, inclusief containers en shell scripting, en het beheren van verschillende soorten databases in containers. Aantoonbare ervaring (3 jaar) met DevSecOps-praktijken, waaronder Infrastructure as Code (IaaC), Version Control Systems (VCS), CI/CD-pijplijnen, geautomatiseerde testing en deployment, versiebeheer, code review en documentatie. Je moet in staat zijn om: Verschillende technologische concepten te integreren om unieke en effectieve oplossingen te cre ren. Onafhankelijk te werken, terwijl je ook een proactieve teamspeler bent om projectdoelen te bereiken. Je aan te passen aan nieuwe uitdagingen en op de hoogte te blijven van ontwikkelingen in data science en IT-beveiliging. Wat wij bieden: Een dynamische en innovatieve werkomgeving gericht op het benutten van geavanceerde technologie in data science. Kansen voor professionele groei en ontwikkeling binnen een ondersteunende teamstructuur. Een toewijding aan het toepassen van principes zoals zero-trust en defense-in-depth in informatiebeveiliging.
Employment Type
Full Time
