Esta oportunidade para atuao no formato hbrido com atuao presencial 34x na semana na Barra da Tijuca Rio de Janeiro.
Atividades:
- Coletar processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e no estruturados para identificar padres tendncias e insights que suportem a tomada de decises estratgicas.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negcios melhorando a eficincia e otimizando processos.
- Colaborar com stakeholders de diferentes reas para entender suas necessidades de dados e criar solues que atendam s suas demandas.
- Implementar solues de data science utilizando linguagens de programao como Python R e frameworks como TensorFlow Scikitlearn ou PyTorch.
- Realizar anlises exploratrias de dados (EDA) e criar relatrios visuais que comuniquem de forma clara os insights e resultados obtidos.
- Garantir a qualidade dos dados e a integridade dos modelos desenvolvidos ajustandoos conforme necessrio para maximizar sua preciso e utilidade.
- Acompanhar as tendncias e avanos nas reas de cincia de dados inteligncia artificial e machine learning para trazer inovaes para a empresa.
- Trabalhar em estreita colaborao com equipes de engenharia de dados e analistas de BI para integrar solues de dados nos sistemas e processos da empresa.
Requisitos:
- Graduao em Cincia da Computao Estatstica Matemtica Engenharia ou reas relacionadas.
- Necessrio experincia com IA generativa
- Experincia em cincia de dados machine learning ou reas correlatas.
- Conhecimento profundo de tcnicas estatsticas e de modelagem algoritmos de machine learning e minerao de dados.
- Proficincia em linguagens de programao como Python ou R alm de experincia com SQL.
- Experincia com big data e ferramentas de processamento distribudo (ex.: Hadoop Spark).
- Conhecimento de visualizao de dados utilizando ferramentas como Power BI Tableau ou Matplotlib/Seaborn.
- Fluncia em ingls; conhecimentos adicionais em outros idiomas so um diferencial.
Competncias:
- Habilidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e encontrar insights que agreguem valor ao negcio.
- Capacidade analtica excepcional e forte orientao para a resoluo de problemas.
- Boa comunicao e habilidade de traduzir resultados tcnicos em linguagem de negcios.
- Proatividade e vontade de aprender novas tcnicas e ferramentas.
- Excelentes habilidades de colaborao e trabalho em equipe.
- Capacidade de priorizar e gerenciar mltiplos projetos simultaneamente.
Diferenciais:
- Experincia com deep learning e redes neurais.
- Certificaes em Data Science ou Machine Learning.
- Experincia em empresas de tecnologia ou consultoria com foco em projetos de dados e IA.
- Familiaridade com metodologias geis e DevOps aplicados a projetos de dados.
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