Fullstack Software Engineer Net ReactJS
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Job Description
Hinweis: F r diese Position ist kein Visumssponsoring vorgesehen. Wir suchen ausschlie lich Bewerber die bereits in Deutschland leben und Deutsch C1 sprechen oder flie end/Muttersprachler sind.
Arbeiten Sie in einem dynamischen Teamumfeld mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen.
Verf gen Sie ber ein Diplom einen MasterAbschluss oder eine gleichwertige Qualifikation in Informatik oder haben Sie ausreichend Erfahrung dass ein Abschluss nicht erforderlich ist.
Haben Sie mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung.
Zeigen Sie starke analytische F higkeiten und eine l sungsorientierte Arbeitsweise.
Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teams ist von Vorteil.
Anforderungen
Entwickeln und optimieren Sie Softwarel sungen innerhalb des Microsoft kosystems (.NET C# ASP.NET MS SQL).
Analysieren Sie Anforderungen und erstellen Sie detaillierte technische Spezifikationen.
Implementieren Sie sowohl Backend als auch FrontendKomponenten.
Sicherstellen der Qualit t und Leistung der entwickelten L sungen durch CodeReviews und Tests.
Aktive Mitgestaltung der Architektur und des Designs von Softwarel sungen.
Kernvorteile
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten zur Unterst tzung einer gesunden WorkLifeBalance.
- M glichkeiten eigene Ideen und Visionen in die Tat umzusetzen.
- Regelm ige Firmenevents und w chentliche Teamevents auf Firmenkosten.
- Unbegrenzter Zugang zu Kaffee und anderen Getr nken.
- Zugang zu einer betrieblichen Altersvorsorge ab dem ersten Arbeitstag.
Bachelor s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field. 3+ years of experience in AI, machine learning, or a related field. Proficiency in programming languages such as Python, R, or Java. Experience with machine learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, Keras, or Scikit-learn. Strong understanding of machine learning algorithms, neural networks, natural language processing (NLP), and computer vision. Experience with data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques. Familiarity with cloud platforms and tools for AI and machine learning (e.g., AWS, Google Cloud, Azure). Strong problem-solving skills and ability to work with complex datasets. Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team environment. Ability to manage multiple projects and deliver results on time. Preferred Qualifications: Master s or PhD in Computer Science, AI, Machine Learning, or a related field. Experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, or Kafka. Knowledge of reinforcement learning, generative models, or advanced neural architectures. Familiarity with DevOps practices for AI/ML, including CI/CD pipelines and containerization. Relevant certifications in AI or machine learning.
Employment Type
Full Time
