Cientista de Dados Pleno
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4-5years
Not Disclosed
Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Este é um cargo remoto.
Você é apaixonado por tecnologia busca sempre inovar na sua área e está superatento às práticas ágeis
Achou seu próximo time!! ;)
Um grande projeto pronto para receber talentos únicos!
Você é Cientista de Dados Pleno! Se sim se inscreva para esta posição!
Nos projetos que a Spassu desenvolve sempre tem lugar para mentes inquietas como a sua!
Venha expandir seus conhecimentos conosco!
Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
Principais atividades:
Coletar limpar e preparar dados para análise garantindo qualidade e integridade dos dados.
Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos e prever tendências.
Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões tendências e insights relevantes.
Construir e manter pipelines de dados para automatizar processos de ingestão processamento e análise de dados.
Desenvolver visualizações de dados e relatórios para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz.
Colaborar com equipes multidisciplinares incluindo engenheiros de software analistas de negócios e stakeholders para entender requisitos e objetivos de análise de dados.
Avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para análise e visualização de dados.
Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados e aplicar esse conhecimento para melhorar as práticas e técnicas da equipe.
Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração.
Requisitos
Formação acadêmica e experiência profissional
Graduação em Estatística Matemática Ciência da Computação Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pósgraduação (especialização mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC.
Desejável experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento azure manutenção de sistemas análise de dados ciência de dados aplicação LLM analytics ou áreas afins;
Benefícios
Plano de Saúde
Seguro de Vida
Vale Alimentação
WellHub ( Gympass)
Forma o acad mica e experi ncia profissional Gradua o em Estat stica, Matem tica, Ci ncia da Computa o, Engenharia da Computa o ou reas relacionadas a tecnologia da informa o ou p s-gradua o (especializa o, mestrado ou doutorado) com nfase em an lise de dados, de no m nimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Desej vel experi ncia de mais de 3 (tr s) anos atuando na rea de tecnologia da informa o em desenvolvimento, azure, manuten o de sistemas, an lise de dados, ci ncia de dados, aplica o LLM, analytics ou reas afins;
Employment Type
Full Time
