Anvndning av Generativ AI fr att Utveckla Test-Driven Development TDD fr att ka Kvalitet i Mjukvaruutveckling

High level description

TestDriven Development (TDD) r en etablerad metod inom mjukvaruutveckling som bygger p att skriva tester innan sjlva koden implementeras. Detta tillvgagngsstt skerstller att ny kod fungerar som frvntat och hjlper till att identifiera buggar tidigt i utvecklingsprocessen. Trots frdelarna med TDD kan metoden vara tidskrvande och krva omfattande manuell insats fr att skapa adekvata tester srskilt i komplexa och stora kodbaser.

Detta examensarbete fokuserar p att anvnda generativ AI fr att effektivisera och frbttra TDDprocessen. Generativ AI har den unika frmgan att automatiskt generera kod och testfall baserat p specifika indata. Genom att tillmpa denna teknik kan utvecklare potentiellt skapa tester snabbare och med hgre tckning vilket kan leda till en markant frbttring i bde utvecklingshastighet och kodkvalitet.

Who are we looking for

Bachelor/Master of Science in Computer Science/Engineering

Project description

Projektet syftar till att underska hur AIdrivna verktyg kan integreras i TDDcykeln fr att generera hgkvalitativa tester automatiskt. Fokus kommer att ligga p att utvrdera effekten av AIgenererade tester p kodkvalitet underhllbarhet och produktivitet jmfrt med traditionellt manuellt skrivna tester.

Genom att utveckla en prototyp som demonstrerar denna teknik kan projektet ge insikter om potentialen fr att anvnda generativ AI inom mjukvaruutvecklingens bsta praxis. Det lngsiktiga mlet r att frbttra mjukvaruutvecklingsprocesser och hja standarden fr kvalitetsskring inom TDD.

Purpose and Scope

• Underska hur generativ AI kan anvndas fr att automatisera testgenerering inom TDD.
• ysera hur AIdrivna tester pverkar utvecklingshastighet och kodkvalitet.
• Utforska AImodeller som kan generera en mngfald av testfall fr olika programmeringssprk och ramverk.
• Jmfra effektiviteten hos genererade tester med manuellt skrivna tester vad gller tckning och precision.
• Bedma lngsiktiga effekter p underhllbarhet och skalbarhet inom strre kodbaser.
• Utveckla en prototyp som demonstrerar anvndningen av generativ AI i en TDDcykel.
• Sammanfatta resultatet genom att ge rekommendationer fr framtida anvndning av AI i TDD.