Engenheiro de Dados PL
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1 Vacancy
Job Description
O QUE ESPERAMOS DA SUA ATUAO:
Responsvel por estruturar mapear limpar e validades dados para criar sistemas de referncia coletar e integrar dados estruturados e no estruturados e desenvolver/manter pipelines de dados utilizando mtodos geis e padres de qualidade aplicando habilidades em programao modelagem de dados e ferramentas de ETL com o objetivo de otimizar a eficincia e a produtividade dos processos de anlise de dados.
Desenvolver e implementar ETL criando documentaes e mantendo processos de Extrao Transformao e Carga (ETL) para facilitar o processo de criao dos pipelines de ingesto de dados no Nuvem.
Trabalhar em conjunto com engenheiro de dados junior fornecendo orientaes e revisitando cdigos entregues por eles para que no tenhamos cdigos errados e que quebrem o ambiente.
Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e implementar melhorias contnuas.
Garantir que os dados estejam seguros e em conformidade com as regulamentaes aplicveis.
REQUISITOS MNIMOS:
Formao: Engenharia Cincias da Computao Matemtica Estatstica (De preferncia rea de Exatas).
Experincia: Mnimo de 5 anos de experincia em reas de TI com desenvolvimento de softwares programao em nuvem conhecimento do ambiente Microsoft Azure.
CONHECIMENTOS ESPECFICOS HABILIDADES:
Avanado SQL e experincia com as stacks Synapses Data
Lake Gen2 Analysis Services DataFactory e Synapse Analytics
Azure DataBricks;
Azure DevOps (Microsoft TFS);
Programao Python e PySpark;
Metodologias geis
Garantir a eficincia escalabilidade e robustez dos pipelines de dados;
DIFERENCIAIS:
Conhecimento em Governana Arquitetura de Dados e DataOps.
Excelente habilidade de comunicao.
Experincia com projetos DataMesh.
HABILIDADES:
Trabalho em equipe;
Pr atividade;
Escrita correta e clara;
Empatia;
Colaborao para trabalho em Equipe;
Organizao;
Resilincia;
Pensamento Criativo.
Programa Dadoteca:
- Ifood Benefcios Clube Ifood;
- Zenklub;
- Gympass WellHub;
- Reembolso Curso de Ingls;
- Incentivo a certificaes.
Employment Type
Full Time
