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Barcelona - Spain

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Job Description

Somos Merlin Digital Partner una consultora lder en la captacin de talento IT & digital con ms de 10 aos de experiencia. Hemos escalado grandes referentes del sector como Wallapop Glovo Banc Sabadell o Factorial entre otros.

Enfocados en humanizar y agilizar los procesos de seleccin nuestro objetivo es transformar empresas mediante la incorporacin del mejor talento.
Nos caracterizamos por sumergirnos a fondo en la realidad de cada uno de nuestros partners comprendiendo sus necesidades pero tambin su esencia.

Actualmente estamos en un Sr. Data Engineer para unirse al equipo de nuestro partner.

Nuestro cliente se trata de una scaleup espaola en plena expansin. Con sede central en Barcelona y presencia internacional. Utilizan IA modelos predictivos y tecnologas avanzadas para potenciar a sus clientes.

La misin:

Desarrollar y liderar una estrategia de implementacin basada en inteligencia artificial diseando una hoja de ruta que gue la integracin y optimizacin de soluciones de AI dentro de la infraestructura de datos de la organizacin

El Rol:

  • Desarrollar probar y mantener procesos robustos de ETL/ELT para la ingesta y transformacin de grandes volmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.
  • Disear e implementar modelos de datos y soluciones de almacenamiento escalables para apoyar iniciativas de anlisis aprendizaje automtico e inteligencia de negocios.
  • Integrar diversas fuentes de datos externas e internas en plataformas de datos centralizadas y automatizar tareas repetitivas para mejorar la eficiencia.
  • Implementar y mantener las mejores prcticas de gobernanza de datos asegurando alta calidad seguridad y cumplimiento con estndares de la industria (GDPR HIPAA etc.).
  • Colaborar estrechamente con cientficos de datos analistas y partes interesadas del negocio para comprender sus necesidades de datos y asegurar la entrega oportuna de datos precisos y relevantes.
  • Monitorear continuamente el rendimiento de la infraestructura de datos identificando cuellos de botella y optimizando los sistemas para mejorar la velocidad eficiencia en la concurrencia rendimiento de consultas y eficiencia de almacenamiento.
  • Trabajar estrechamente con el equipo de ciencia de datos para implementar pipelines de anlisis de datos.

  • Qu necesitamos

  • Ms de 5 aos de experiencia en el diseo y construccin de sistemas de datos a gran escala con experiencia en ETL/ELT modelado de datos y almacenamiento de datos.
  • Fuertes habilidades de programacin en Python y conocimientos avanzados en SQL para manipulacin y anlisis de datos.
  • Experiencia prctica con plataformas en la nube como AWS Google Cloud o Azure incluyendo servicios como AWS Redshift BigQuery o Azure Data Lake.
  • Experiencia con tecnologas de big data como Hadoop Spark Kafka u otros marcos de computacin distribuida.
  • Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL (por ejemplo PostgreSQL MySQL MongoDB Cassandra) y experiencia en modelado de datos para un rendimiento ptimo.
  • Competencia con herramientas de pipelines y orquestacin de datos como Airflow Prefect o Luigi.
  • Slida comprensin de soluciones de almacenamiento de datos incluidos lagos de datos y almacenes de datos.

  • Qu ofrecemos:

    • Contrato indefinido directamente con nuestro socio.
    • Paquete salarial atractivo en funcin de experiencia
    • Plan de carrera acorde al crecimiento de la compaa y de tu crecimiento profesional.
    • Formar parte de un ambiente joven y dinmico con un ritmo de trabajo elevado donde podrs crecer y desarrollarte profesionalmente.



    Employment Type

    Full Time

    Company Industry

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    Disclaimer: Drjobpro.com is only a platform that connects job seekers and employers. Applicants are advised to conduct their own independent research into the credentials of the prospective employer.We always make certain that our clients do not endorse any request for money payments, thus we advise against sharing any personal or bank-related information with any third party. If you suspect fraud or malpractice, please contact us via contact us page.