MAS MANAGEMENT NETWORK Data Engineer
FIRENZE Italia Full Time
SU DI NOI
MAS Management Network una societ di consulenza direzionale manageriale e strategica che opera a servizio delle imprese in particolare per il madeinItaly e le sue produzioni di eccellenza in ambito multidisciplinare. Investiamo nello studio delle nuove tecnologie e metodologie che costituiscono il trend a venire nel panorama dei paradigmi produttivi commerciali ed organizzativi proponendo soluzioni concrete alle problematiche di innovazione pi recenti e complesse.
MISSION
Stiamo ricercando uno specialista per le nostre attivit di consulenza su Firenze. La figura sar responsabile della costruzione manutenzione e ottimizzazione dell infrastruttura e architettura di pipeline di dati. Lavorer a stretto contatto con data scientist analisti e altri stakeholder per garantire un flusso dati che consenta di prendere decisioni efficienti basate sui dati.
REQUISITI
- Formazione: laurea triennale o magistrale in Informatica Tecnologia dellInformazione Ingegneria o un campo correlato.
- Esperienza: 3 anni di esperienza in data engineering o in un campo correlato.
- Competenza in linguaggi di programmazione
- Esperienza con SQL e sistemi di gestione di database (MySQL Oracle).
- Familiarit con tecnologie big data
- Esperienza con piattaforme cloud (Azure Google Cloud) e i loro servizi di dati (BigQuery).
- Conoscenza di strumenti e framework ETL (Airflow).
- Comprensione dei concetti e del design dei data warehouse.
- Competenza nella modellazione dei dati e nel design degli schemi.
- Forti capacit analitiche e di risoluzione dei problemi.
- Eccellenti capacit di comunicazione e lavoro di squadra.
- Attenzione ai dettagli e impegno per la qualit dei dati.
RESPONSABILITA
- Progettazione e Sviluppo: progettare costruire installare e mantenere pipeline di dati efficienti e scalabili per elaborare grandi volumi di dati.
- Integrazione dei Dati: integrare dati da varie fonti inclusi database API e fornitori di dati di terze parti garantendo coerenza e qualit dei dati.
- Gestione dei Database: sviluppare e gestire database relazionali e non relazionali inclusi SQL e database NoSQL.
- Processi ETL: sviluppare implementare e ottimizzare processi di Estrazione Trasformazione e Caricamento (ETL) per preparare i dati per analisi e reportistica.
- Qualit e Governance dei Dati: implementare controlli di qualit dei dati e politiche di governance per garantire accuratezza coerenza e sicurezza dei dati.
- Automazione: automatizzare compiti ripetitivi di elaborazione dei dati per migliorare lefficienza e ridurre lintervento manuale.
- Ottimizzazione delle Prestazioni: monitorare e ottimizzare i sistemi di dati per prestazioni e scalabilit .
STRUMENTI TECNICI
valutata positivamente la conoscenza dei seguenti tool
- Microstrategy
- Power BI
- GCP Big Query
- DBT
- Airflow
- GitHub
- SQL Editor
- Oracle DB
Laurea ad indirizzo informatico Competenze in ambito sistemistico Conoscenza dei sistemi operativi e sistemi client/server Microsoft/Linux/Unix Conoscenza di reti/networking e gestione firewall/proxy e VPN Conoscenza di applicazioni antivirus/antispam, mail & web security, app security Conoscenza delle tecnologie e metodologie di cybersecurity Conoscenza dei principali motori di database Conoscenza dei principi fondamentali di sicurezza informatica Completano il profilo la capacit di lavorare in team, problem solving e buona conoscenza della lingua inglese. considerato un plus aver gi maturato qualche esperienza professionale nel settore.