Lead Data Scientist Machine Learning Engineer HF

EURHASI recrute pour son client un Lead Data Scientist / Machine Learning Engineer H/F

Notre client est une soci t acteur majeur du codage m dical de la recherche clinique et de la qualit des soins au b n fice des patients il uvre pour une mission : aider les professionnels de sant mieux soigner.

Le client n accepte pas les candidatures n cessitant des d marches administratives pour une autorisation de travail (permis de s jour permis de travail autorisations diverses ...)

Mission

Au sein de l quipe tech (12 personnes) compos e de data scientists et d veloppeurs exp riment s et organis s en m thodologie Agile le Lead Data Scientist participe l am lioration et la recherche de nouvelles approches d intelligences artificielles d di es la recherche clinique et au codage m dical notamment bas es sur des LLMs. Il dialogue avec les quipes Dev et DevOps.

• D veloppements de mod les ML
  
• Labellisations ou classifications multit ches hi rarchiques et extr mes (plus de 10 000 labels dans certains cas)
  
• Multimodal
  
• Extraction de donn es
  
• LLM
  
• Fine tuning
  

Projets NLP

• Topic modelling
  
• Approches nonsupervis es
  
• D veloppement de nouvelles fonctionnalit s
  
• Maintenance corrective et volutive de la solution
  
• Ecriture de tests unitaires
  
• Participation l architecture de la solution
  
• Optimisation des performances
  
• Travail en m thodologie Agile :
  
• Participation aux c r monies
  
• Review des merge requests
  
  

Environnement Technique

• Python 3 Pytorch
  
• Numpy Pandas Polars
  
• Docker Kubernetes
  
• Ubuntu Gitlab
  

Profil

Profil recherch

• Formation dominante Data Science / Machine Learning (bac5 ou PhD)
  
• Parfaite ma trise en Python et connaissance avanc e des frameworks principaux du monde du Machine Learning
  
• Connaissances avanc es en th orie du Machine Learning et plus particuli rement en NLP et sur les LLMs
  
• Exp rience sur des stacks similaires
  
• Autonome rigoureux et impliqu
  
• Passionn par la data science tu n as pas peur de monter en comp tence sur de nouvelles technologies.
  

Comp tences minimum :

• Formation dominante Data Science / Machine Learning (bac5 ou PhD)
  
• Parfaite ma trise en Python et connaissance avanc e des frameworks principaux du monde du Machine Learning
  
• Connaissances avanc es en th orie du Machine Learning et plus particuli rement en NLP et sur les LLMs
  
  

Informations contractuelles

Avantages

• Cong s additionnels 1 RTT par mois (12 RTT par an)
  
• T l travail 2 jours par semaine
  
• Mutuelle dentreprise
  
• Tickets restaurant (10 prise en charge de 60% par lemployeur)
  
• Participation titres restaurant via Carte Swile
  
• Participation aux frais de transport
  
• Environnement taille humaine situ dans le quartier dynamique du 10 me arrondissement de Paris pr s de R publique
  
• tre aux premi res loges pour participer au d veloppement de nouvelles technologies d intelligence artificielle dans le domaine de la sant
  
• tre au contact d une quipe de haut de niveau (X Centrale EDHEC PhD experts en machine learning experts en recherche clinique exentrepreneurs )
  
• tre amen (e) se voir rapidement confier de nouvelles responsabilit s