Unser Mandant erm glichen kleinen und mittelst ndischen Unternehmen einen einfachen aber strukturierten Einstieg in das Thema Nachhaltigkeit. Angesichts der st ndig wachsenden Anforderungen und der dynamischen Welt werden innovative L sungen entwickelt die sich an international und national anerkannten Standards orientieren.
- Data Science: Entwickle datenbasierte L sungen f r zentrale Gesch ftsfragen
- Projektleitung: Strukturiere und leite eigenverantwortlich Datenprojekte und organisiere Projektteams
- Anwendungen: Entwickle produktionsreife LLMbasierte Anwendungen und halte dich ber die neuesten Trends auf dem Laufenden
- Ideenfindung: Nimm an Ideensitzungen teil um die Entwicklung von Nachhaltigkeit durch Daten und KI voranzutreiben
- Visualisierung: Verkn pfe und visualisiere Daten arbeite funktions bergreifend und eng mit den einzelnen Abteilungen zusammen
Voraussetzungen
Erfahrung: Du bringst Berufserfahrung in Data Analytics Business Analysis oder Data Science mit
Bildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts)Informatik (Wirtschafts)Ingenieurwesen (Wirtschafts)Mathematik Statistik oder einen vergleichbaren Abschluss
Fachwissen: Du bist vertraut mit LLMs und aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich und hast ein tiefes Verst ndnis f r g ngige ML/DLTechniken
Kompetenzen: Du verf gst ber gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Kenntnisse der Datenarchitektur
Soft Skills: Du hast unternehmerisches Denken Spa an der L sung komplexer Probleme in einem dynamischen Umfeld und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Vorteile
Herausfordernde Aufgaben: Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben erwarten dich. Von Beginn an bernimmst du Verantwortung und kannst dich in Produkte und Prozesse einbringen
Offene Kultur: Dich erwartet eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen die eine HandsonMentalit t f rdert
Teamgeist: Arbeite in einem gro artigen internationalen Team das durch kollegiale Atmosph re und regelm ige Teamevents gepr gt ist
Flexibilit t: Genie e flexible Arbeitszeiten und die sehr guten M glichkeit zum HomeOffice
Zusatzleistungen: Profitiere von Corporate Benefits wie Fitnessangeboten und Kantine einem modernen B ro mit kostenlosen Getr nken und frischem Obst sowie einem attraktiven Gehaltspaket und 30 Urlaubstagen
Erfahrung: Du bringst Berufserfahrung in Data Analytics, Business Analysis oder Data Science mit Bildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder einen vergleichbaren Abschluss Fachwissen: Du bist vertraut mit LLMs und aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich und hast ein tiefes Verst ndnis f r g ngige ML/DL-Techniken Kompetenzen: Du verf gst ber gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Kenntnisse der Datenarchitektur Soft Skills: Du hast unternehmerisches Denken, Spa an der L sung komplexer Probleme in einem dynamischen Umfeld und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus