Data Engineer

Sobre nosotros:

En ORBIDI buscamos a apasionados por la tecnologa y el marketing para unirse a nuestro equipo y ayudar a las pequeas empresas a crecer y mantenerse competitivas en el mercado.

Utilizamos inteligencia artificial modelos predictivos y tecnologas avanzadas para ayudar a las PYMEs a digitalizarse y mejorar sus resultados. nete a nuestra misin de ayudar a las empresas a impulsar el xito!

El rol:

Como Data Analyst tu principal responsabilidad ser recolectar procesar analizar y visualizar datos para ayudar a la toma de decisiones de la empresa.

Qu hars con nosotros

• Recolectar procesar y analizar datos para obtener informacin valiosa para la toma de decisiones empresariales.
• Disear implementar y mantener bases de datos y sistemas de gestin de datos eficientes.
• Utilizar herramientas de anlisis de datos como Python y SQL para procesar y transformar datos.
• Disear y crear visualizaciones de datos interactivas y efectivas utilizando herramientas como Tableau Power BI o similares.
• Colaborar con otros miembros del equipo de anlisis de datos y otros departamentos para identificar necesidades y requerimientos de datos.
• Trabajar con los equipos de ingeniera de datos y cientficos de datos para desarrollar pipelines de datos y garantizar la calidad de los datos.
• Identificar tendencias y patrones en los datos y proporcionar recomendaciones de mejora.
• Crear informes y presentaciones que comuniquen de manera efectiva los resultados del anlisis de datos y las recomendaciones a la gerencia y otros miembros del equipo.
• Mantenerse actualizado con las ltimas tendencias y tecnologas en anlisis de datos programacin en Python y visualizacin de datos.

Lo que te har triunfar:

• Experiencia en anlisis y visualizacin de datos programacin en Python as como la capacidad de trabajar en la parte de Data Engineering para obtener y transformar los datos necesarios.
• Habilidades analticas slidas capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos ser metdico y preciso en el anlisis de datos y ser capaz de comunicar de manera efectiva los resultados del anlisis de datos y las recomendaciones a otros miembros del equipo y gerencia.
• Habilidades de trabajo en equipo y capacidad para trabajar en entornos de alta presin y plazos ajustados.