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Senior Data Scientist FH

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Clichy - France

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Job Description

Foodles cest la cantine en mieux : plus simple plus gnreuse et plus conviviale ! Nous renchantons la vie au bureau en proposant une solution de restauration surmesure livre cl en main afin que chaque collaborateur puisse se nourrir sainement et moindre cot.

Votre mission :

Vous rejoindrez lquipe data au sein du ple tech de Foodles. Elle est actuellement compose dun head of data dun data science & analytics manager dun data engineer dun data scientist et de deux data analysts.

Votre principale mission sera de prototyper itrer et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les quipes mtiers produit data engineering et les quipes de dveloppement.

Vous avez lopportunit de travailler avec un contrat quasi fullremote incluant 3 jours conscutifs de dplacement par mois Paris pris en charge par Foodles.


Vos responsabilits :
Pour mener bien votre mission au sein de Foodles vos principales activits seront les suivantes :

  • Concevoir et implmenter des solutions de data science pour rpondre des besoins mtiers concrets sur des sujets fort impact stratgique pour Foodles.
  • Experimenter diffrentes mthodes en quilibrant linvestissement en ressources et limpact business des rsultats.
  • Dvelopper des connaissances approfondies des activits de Foodles et entretenir une relation troite avec le mtier pour assurer de la pertinence des solutions.
  • Etre une rfrence technique sur vos sujets et tre capable de les animer au sein de lentreprise.

Parmi les principaux sujets sur lesquels vous pourriez travailler figurent:

  • La rpartition de nos produits chez nos clients avec lquipe dispatch
  • La personnalisation de notre offre dans chaque frigo
  • Loptimisation de nos menus avec lquipe food
  • La prvision des ventes


    Profil recherch :
    Vous tes le/la Senior Data Scientist quil nous faut si vous vous reconnaissez dans le profil suivant :

      • Vous avez plus de 5 ans dexprience sur un poste similaire en lien troit avec le business.
      • Vous avez envie de travailler sur des problmatiques de datascience fullstack : de la rcupration des donnes la mise en production des modles.
      • Vous tes capable dadapter un message nimporte quelle audience y compris non technique.
      • Vous tes orient sur les rsultats pragmatique et agile.
      • Vous avez cur de livrer des fonctionnalits utiles et ergonomiques.
      • Vous tes capable de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques.
      • Vous aimez travailler en quipe et avez une communication efficace avec vos pairs et managers. Vous aimez recevoir et donner des critiques constructives.
      • Vous tes curieux.se et savez sortir de votre zone de confort. Vous tes au fait des dernires pratiques et solutions innovantes.

      Cest un plus si :

      • Vous avez une exprience en startup.
      • Vous avez dj exerc vos comptences dans le domaine de la supply chain.
      • Vous tes familier avec les bonnes pratiques de MLOps et la gestion des modles en production.

      Votre future Stack technique :

      • Ingestion de donnes dans le datawarehouse avec Snowflake
      • Manipulation des donnes du datawarehouse avec dbt
      • Pipelines de donnes en Python
      • CI: Github CircleCI Codecov
      • CD & Monitoring: Heroku Datadog Sentry

      Vous travaillerez sur un Macbook Pro de dernire gnration.

      A comptences gales Foodles donne la priorit aux personnes handicapes et aux autres bnficiaires de lobligation demploi.

      Pourquoi rejoindre notre aventure

      • Une quipe dynamique et surmotive au sein de laquelle vous gagnerez en autonomie et en responsabilits
      • Des repas prix trs mini (vraiment mini) tous les midis
      • Des bureauxsuper biens situs et trs accessibles & la possibilit de tltravailler jusqu 4 jours par semaine !
      • Et bien dautres avantages;)

        Employment Type

        Full Time

        Company Industry

        About Company

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