Le cabinet euRHasi recrute pour son client un Lead Data Engineer (H/F).
Notre client est un acteur du march de la publicit qui dans un contexte de forte croissance, renforce ses quipes.
La mission
Au sein de la Direction Data, charg e de l exploitation et de la valorisation des donn es travers le groupe et ses 80 filiales internationales, nous recherchons un(e) Lead Data Engineer pour int grer une quipe dynamique en forte croissance compos e de Data Scientists, Data Engineers, Devs Web, Cloud DevOps & Project Managers.
Votre quotidien sera rythm par :
Travail quotidien sur le stack AWS pour s assurer de la scalabilit et robustesse de l ensemble des plateformes et solutions d velopp es (python, scala, spark)
Intervenir sur l ensemble de la chaine Data (collecte, design, industrialisation) au plus proche de nos infrastructures
Participer la conception et au d veloppement de nos plateformes de services
Interagir troitement avec les solution architects de l quipe afin d assurer les d ploiements et la scalabilit de nos outils
Manager l quipe de Data Engineers au quotidien, les accompagner dans leurs t ches quotidiennes, leur formation et leur plan de carri re
Travailler en collaboration avec les Data Scientists de la Direction Data pour assurer l int grit , l industrialisation et la qualit des codes d velopp s
Vous aurez la chance de participer la strat gie moyen/long terme de cette Direction, et interviendrez sur l ensemble de la chaine Data nos c t s. Vous travaillerez sur des projets au c ur de la transformation du groupe et de ses filiales.
Profil
Profil recherch
Passionn de la Data et de ses utilisations, avec un esprit innovant et autonome. Vous cherchez relever un d fi et tes motiv par les challenges en perspective li s la place strat gique de l quipe et aux attentes lev es des filiales et du march .
Expert dans plusieurs technologies dont AWS, Airflow, Databricks, Devops, GIT, SQL, Python
Exp rience av r e dans la direction de projets et d quipes ding nierie dedate dans un cadre agile.
Capable de transformer des donn es structur es, semi-structur es et non structur es, selon les meilleurs mod les de conception ETL/ELT. Assurer le r le de r f rent technique sur le data engineering pour l ensemble de nos produits
Vous avez au moins 5 ans d exp rience pr alable dans le traitement et l int gration de donn es en industrie, sur une infrastructure Big Data Cloud, avec le d sir d approfondir vos comp tences.
Comp tences minimum attendues :
- Bac +5
- Exp rience de +2 ans de management d quipe
- Capacit naviguer dans un environnement international bilingue anglais
- Python (langage de programmation)
- Data engineering
- Java (langage de programmation)
- Int gration de donn es
- Devops
- Management
- Databricks
- Big data
- Scala (langage de programmation)
Informations contractuelles
12 par an
- Int ressement
- Participation
- T l travail (1 2 jours par semaine)
- Mutuelle dentreprise
- Tickets restaurant
Expert dans plusieurs technologies dont AWS, Airflow, Databricks, Devops, GIT, SQL, Python Certification AWS Cloud Practitioner Fundamentals & AWS Solutions Architect Associate