وظائف في Ai Data Scientist في ينبع

شهادة جامعية في مجال ذي صلة مثل علوم الحاسوب، هندسة الكمبيوتر، علم البيانات، أو مجال ذي صلة. فهم عميق لمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. معرفة قوية باللغات البرمجة مثل Python، Java، أو C++. خبرة في استخدام مكتبات وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow، PyTorch، أو Open المزيد...

الدقة والاهتمام بالتفاصيل: يجب أن يكون لديك قدرة على إدخال البيانات بدقة وتفادي الأخطاء. مهارات الكمبيوتر: القدرة على استخدام برامج إدخال البيانات الأساسية مثل مايكروسوفت إكسل ومايكروسوفت وورد. السرعة في الكتابة: القدرة على الكتابة بسرعة دون التأثير على الدقة. التنظيم: القدرة على المزيد...

المهارات التحليلية: القدرة على تحليل البيانات وتفسير النتائج بشكل دقيق، واستخدام هذه التحليلات لدعم اتخاذ القرارات. إتقان أدوات تحليل البيانات: مثل Excel، وSQL، وPython، وR، مع خبرة في استخدام أدوات التصور البياني مثل Tableau أو Power BI. معرفة جيدة بالإحصاء: القدرة على المزيد...

الدقة والاهتمام بالتفاصيل: إدخال البيانات بدقة وتجنب الأخطاء. مهارات الكمبيوتر: إجادة استخدام برامج معالجة النصوص وجداول البيانات مثل مايكروسوفت وورد وإكسل. السرعة في الكتابة: القدرة على الكتابة بسرعة مع الحفاظ على الدقة. التنظيم: القدرة على تنظيم البيانات بشكل منظم ومنهجي. مهار المزيد...

درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، نظم المعلومات الإدارية، أو مجال ذي صلة. خبرة عملية في تنفيذ وصيانة نظام SAP. معرفة متخصصة بأنظمة SAP ERP و SAP S/4HANA. قدرة على تحليل احتياجات الأعمال وتصميم وتنفيذ حلول SAP المناسبة. المزيد...

التعليم والمؤهلات: درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة. شهادات مهنية في هندسة البيانات أو مجالات متعلقة (مثل Google Professional Data Engineer أو AWS Certified Data Analytics). المهارات الفنية: إتقان لغات البرمجة مثل المزيد...

التعليم والمؤهلات: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة الحاسوب، الإحصاء، الرياضيات أو مجال ذي صلة. الحصول على شهادات معترف بها في تحليل البيانات أو التعلم الآلي يُعتبر ميزة. المهارات التحليلية: قدرة تحليلية فائقة مع القدرة على استيعاب وفهم مجموعات كبيرة من ا المزيد...