محلل البيانات

الأدوار والمسؤوليات

نحن نبحث عن محلل بيانات معتمد متحمس. سيحول المرشح الناجح البيانات إلى معلومات، والمعلومات إلى رؤى، والرؤى إلى قرارات تجارية.

تتضمن مسؤوليات محلل البيانات إجراء تحليل كامل لدورة الحياة ليشمل المتطلبات والأنشطة والتصميم. سيطور محللو البيانات قدرات التحليل وإعداد التقارير. كما سيراقبون خطط الأداء ومراقبة الجودة لتحديد التحسينات.

المسؤوليات

تفسير البيانات وتحليل النتائج باستخدام التقنيات الإحصائية وتقديم التقارير المستمرة
تطوير وتنفيذ قواعد البيانات وأنظمة جمع البيانات وتحليلات البيانات والاستراتيجيات الأخرى التي تعمل على تحسين الكفاءة والجودة الإحصائية
الحصول على البيانات من مصادر البيانات الأولية أو الثانوية والحفاظ على قواعد البيانات/أنظمة البيانات
تحديد وتحليل وتفسير الاتجاهات أو الأنماط في مجموعات البيانات المعقدة
تصفية البيانات و"تنظيفها" من خلال مراجعة التقارير الحاسوبية والمطبوعات ومؤشرات الأداء لتحديد مشاكل التعليمات البرمجية وتصحيحها
العمل مع الإدارة لتحديد أولويات احتياجات الأعمال والمعلومات
تحديد وتحديد فرص تحسين العمليات الجديدة
جمع البيانات وإعدادها:

جمع البيانات وتنظيفها وتنظيمها من مصادر مختلفة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات وواجهات برمجة التطبيقات.
تأكد من أن البيانات دقيقة وكاملة ومنسقة بشكل صحيح للتحليل.
قم بأداء مهام تنظيف البيانات، مثل إزالة البيانات المكررة وتصحيح الأخطاء ومعالجة البيانات المفقودة.
تحليل البيانات وتفسيرها:

استخدم الأدوات والأساليب الإحصائية لتحليل البيانات واكتشاف الاتجاهات واستخلاص رؤى ذات مغزى.
قم بإجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لتحديد الأنماط والعلاقات والشذوذ.
قم بتفسير مجموعات البيانات المعقدة وترجمتها إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ.
إعداد التقارير والتصور:

إعداد وتقديم تقارير مفصلة تلخص نتائج التحليل والاتجاهات والتوصيات.
قم بإنشاء تصورات للبيانات، بما في ذلك المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات، للتواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة غير الفنيين.
قم بتطوير لوحات معلومات تفاعلية باستخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau أو Excel لتصور مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والاتجاهات.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

خبرة عملية مثبتة كمحلل بيانات أو محلل بيانات أعمال
خبرة فنية فيما يتعلق بنماذج البيانات وتطوير تصميم قواعد البيانات وتقنيات استخراج البيانات وتقسيمها
معرفة قوية وخبرة في حزم التقارير (Business Objects وما إلى ذلك) وقواعد البيانات (SQL وما إلى ذلك) والبرمجة (XML أو Java script أو أطر عمل ETL)
معرفة الإحصائيات والخبرة في استخدام الحزم الإحصائية لتحليل مجموعات البيانات (Excel وSPSS وSAS وما إلى ذلك)
مهارات تحليلية قوية مع القدرة على جمع وتنظيم وتحليل ونشر كميات كبيرة من المعلومات مع الاهتمام بالتفاصيل والدقة
ماهر في الاستعلامات وكتابة التقارير وتقديم النتائج
بكالوريوس في الرياضيات أو الاقتصاد أو علوم الكمبيوتر أو إدارة المعلومات أو الإحصاء
معرفة قوية بالتحليل الإحصائي وتصور البيانات وتقنيات معالجة البيانات.
إتقان SQL والخبرة في استعلام مجموعات البيانات الكبيرة من قواعد البيانات.
خبرة في منصات تصور البيانات (على سبيل المثال، Tableau وPower BI) لتقديم البيانات بتنسيق يمكن الوصول إليه وقابل للتنفيذ.
المعرفة بلغات البرمجة مثل Python أو R لتحليل البيانات وأتمتتها.

الخبرة في إدارة البيانات وعمليات ETL وتخزين البيانات ميزة إضافية.

المهارات الشخصية:

مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

اهتمام ممتاز بالتفاصيل والدقة في التعامل مع البيانات وإنشاء التقارير.

القدرة على توصيل نتائج البيانات المعقدة بطريقة واضحة وموجزة لأصحاب المصلحة غير الفنيين.