صاحب العمل نشط
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكترونيحالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكترونيالبحث: تجربة الإعلانات النصية والعطاءات وهياكل الحملات على Google وBing وBaidu وNaver ومحركات البحث الأخرى. التكيف مع ميزات المنتج الجديدة وطرح التغييرات من الاختبارات الناجحة
العرض: اختبار وتحليل وتحسين الحملات على Facebook وTwitter وInstagram وغيرها
النمذجة: تحليل كميات هائلة من البيانات الناتجة عن التجارب، وتطوير نماذج يمكننا استخدامها للتحسين، وبناء لوحات معلومات لمديري الحسابات
جمع البيانات وتحليلها:
جمع وتحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر مختلفة (على سبيل المثال، الأنظمة الداخلية، أو بيانات السوق، أو تقارير الجهات الخارجية) لتوفير رؤى تجارية.
تطبيق تقنيات التحليلات المتقدمة، بما في ذلك نماذج الانحدار، والتنبؤ، وتحليل السيناريو، لتوليد نتائج قابلة للتنفيذ لصناع القرار.
استخدام الأدوات الإحصائية لتحديد الاتجاهات والارتباطات والأنماط في البيانات، ثم تقديم النتائج بطريقة واضحة ومؤثرة.
إعداد التقارير والعروض التقديمية:
إعداد تقارير وعروض تقديمية ولوحات معلومات عالية الجودة وواضحة وموجزة تلخص النتائج التحليلية للقيادة التنفيذية وأصحاب المصلحة.
تقديم نتائج البيانات المعقدة والرؤى الاستراتيجية بانتظام إلى الإدارة العليا وقادة الأعمال، مع ضمان ترجمة البيانات إلى توصيات قابلة للتنفيذ.
تقديم تقارير أداء منتظمة حول المقاييس الرئيسية ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المتعلقة بالعمليات التجارية أو المالية أو المشاريع المحددة.
الرؤى والتوصيات الاستراتيجية:
تقديم رؤى وتوصيات استراتيجية تستند إلى النتائج التحليلية، مما يساعد في دفع تحسينات الأعمال والكفاءة والربحية.
المشاركة في صنع القرار على مستوى عال من خلال تقديم المشورة بشأن النتائج المحتملة لاستراتيجيات أو مبادرات الأعمال المختلفة، باستخدام البيانات والنمذجة للتنبؤ بالتأثيرات.
درجة البكالوريوس أو أعلى من جامعة مرموقة في مجال كمي (علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الهندسة أو الإحصاء أو العلوم)
القدرة على التواصل بطلاقة باللغة الإنجليزية
التعرض لحزمة واحدة أو أكثر من حزم تحليل البيانات أو قواعد البيانات، على سبيل المثال، SAS، R، SPSS، Python، VBA، SQL، Tableau
مهارات جيدة في التفكير العددي
الكفاءة في Excel
الفضول الفكري والمهارات التحليلية
كفاءة متقدمة في أدوات تحليل البيانات مثل Excel (الجداول المحورية والوظائف المتقدمة) وSQL وأدوات تصور البيانات (على سبيل المثال، Power BI، Tableau، Looker).
تُقدَّر المعرفة بلغات البرمجة التحليلية مثل Python أو R للتحليل الإحصائي والنمذجة بشكل كبير.
الخبرة في التحليل الإحصائي وتقنيات النمذجة التنبؤية (على سبيل المثال، تحليل الانحدار، وتحليل السلاسل الزمنية).
المعرفة العملية بأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (مثل SAP أو Oracle) أو منصات إدارة علاقات العملاء (مثل Salesforce) حسب احتياجات المؤسسة.
الذكاء التجاري والتحليلي:
فهم عميق للعمليات التجارية أو المبادئ المالية أو الديناميكيات الخاصة بالصناعة (حسب تركيز الدور).
القدرة على تقييم مجموعات البيانات الكبيرة وتحديد الاتجاهات والأنماط وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات القوية لتجميع البيانات واقتراح حلول راسخة.