عالم بيانات موظف
صاحب العمل نشط
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكتروني
شارك هذه الوظيفة
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكتروني
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
كجزء من فريق علوم البيانات والتعلم الآلي (AI/ML)، ستتعرض لتحديات واقعية مثل: التسعير الديناميكي، والتنبؤ بنوايا العملاء في الوقت الفعلي، وترتيب نتائج البحث لتعظيم القيمة مدى الحياة، وتصنيف المحتوى والتعلم العميق وإشارات التخصيص من البيانات غير المنظمة مثل الصور والنصوص، وتقديم توصيات مخصصة، وابتكار العروض الترويجية والمنتجات المدعومة بالخوارزميات لشركاء التوريد، واكتشاف رؤى من البيانات الضخمة، وابتكار تجربة المستخدم. لمعالجة هذه التحديات، ستتاح لك الفرصة للعمل على واحدة من أكبر البنى التحتية للتعلم الآلي في العالم والتي تستخدم عشرات وحدات معالجة الرسوميات التي تعمل بالتوازي، وأكثر من 30 ألف نواة وحدة معالجة مركزية و150 تيرابايت من الذاكرة.
في هذا الدور، ستتمكن من
تصميم وترميز وتجربة وتنفيذ نماذج وخوارزميات لتعظيم تجربة العملاء وقيمة جانب العرض ونتائج الأعمال واستعداد البنية الأساسية
استخراج بيانات ضخمة من مئات الملايين من العملاء وأكثر من 600 مليون حدث يومي من إنشاء المستخدمين وبيانات الموردين والأسعار واكتشاف رؤى قابلة للتنفيذ لدفع التحسينات والابتكار
العمل مع المطورين ومجموعة متنوعة من أصحاب الأعمال لتقديم نتائج يومية بأفضل جودة
البحث واكتشاف وتسخير الأفكار الجديدة التي يمكن أن تحدث فرقًا
استخراج بيانات ضخمة من مئات الملايين من العملاء وأكثر من 600 مليون حدث يومي من إنشاء المستخدمين وبيانات الموردين والأسعار واكتشاف رؤى قابلة للتنفيذ لدفع التحسينات والابتكار
العمل مع المطورين ومجموعة متنوعة من أصحاب الأعمال لتقديم نتائج يومية بأفضل جودة
البحث واكتشاف وتسخير الأفكار الجديدة التي يمكن أن تحدث فرقًا
الملف الشخصي المرغوب للمرشح
خبرة عملية في علوم البيانات لأكثر من 4 سنوات
فهم ممتاز للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/التعلم العميق والإحصاء، بالإضافة إلى إتقان الترميز باستخدام المكتبات والأطر مفتوحة المصدر ذات الصلة
إتقان كبير في لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) واللغات مثل Python وPySpark و/أو Scala
القدرة على القيادة والعمل بشكل مستقل بالإضافة إلى لعب دور رئيسي في فريق
مهارات جيدة في التواصل والتفاعل الشخصي للعمل في بيئة عمل متعددة الثقافات
من الرائع أن يكون لديك
دكتوراه أو ماجستير في علوم الكمبيوتر/بحوث العمليات/الإحصاء أو مجالات كمية أخرى
خبرة في معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور و/أو أنظمة التوصية
خبرة عملية في هندسة البيانات، والعمل مع إطار عمل البيانات الضخمة مثل Spark/Hadoop
خبرة في علوم البيانات للتجارة الإلكترونية و/أو OTA
الخبرة الفنية:
إتقان لغات البرمجة المستخدمة بشكل شائع في علوم البيانات، بما في ذلك Python وR وSQL. كما أن معرفة لغات مثل Scala أو Java مفيدة أيضًا.
خبرة في استخدام أطر التعلم الآلي (مثل TensorFlow وPyTorch وscikit-learn وKeras) والمكتبات الأخرى ذات الصلة بالنمذجة والتحليلات.
فهم قوي لتقنيات معالجة البيانات وهندسة الميزات لإعداد البيانات الخام للتحليل وتدريب النماذج.
خبرة في تقنيات البيانات الضخمة (مثل Hadoop وSpark وHive) لمعالجة مجموعات البيانات واسعة النطاق.
الإلمام بالأدوات والخدمات المستندة إلى السحابة لعلم البيانات (مثل AWS وGoogle Cloud Platform وAzure) والنشر.
نوع التوظيف
