مساعد باحث

الأدوار والمسؤوليات

المهام الأساسية: تتضمن المهام الأساسية: 1) تطوير نماذج تحليلية وحسابية لأنظمة البنية التحتية المقترنة؛ 2) العمل مع أعضاء الفريق الآخرين لدمج المعلومات من الحالات التجريبية من شبكات البنية التحتية المادية وبروتوكولات الحوكمة في مشروع النمذجة؛ و3) تنفيذ نموذج منمق لأنظمة البنية التحتية المقترنة لتحليل المرونة لأنواع مختلفة من السيناريوهات لبلد ما.

تطوير النماذج وتحليلها:

تصميم وتطوير وإثبات صحة نماذج أنظمة السياسات لمحاكاة وتحليل سيناريوهات السياسات وتحديد المقايضات وتقييم التأثيرات المحتملة لقرارات السياسات.

تطبيق نماذج ديناميكيات النظام أو النماذج القائمة على الوكلاء أو تقنيات النمذجة الأخرى لاستكشاف تأثيرات التدخلات السياسية المختلفة في قطاعات مثل الرعاية الصحية أو الإدارة البيئية أو السياسة الاقتصادية أو السياسة الاجتماعية.

إجراء تحليل الحساسية واختبار السيناريوهات وتقدير عدم اليقين لفهم قوة تنبؤات النموذج وتحديد المحركات الرئيسية لنتائج السياسة.

جمع البيانات وإدارتها:

جمع وإدارة وتحليل البيانات ذات الصلة لدعم تطوير النماذج وتحليل السياسات.
العمل مع أصحاب المصلحة، بما في ذلك الوكالات الحكومية والمنظمات غير الحكومية والشركاء الأكاديميين، لجمع البيانات وفهم السياق الحقيقي للتحديات السياسية.

ضمان جودة البيانات وتناسقها وأهميتها لأغراض النمذجة، بما في ذلك تطوير وصيانة مجموعات البيانات لمعايرة النموذج والتحقق من صحته.

البحوث والرؤى السياسية:

إجراء البحوث الموجهة نحو السياسات وتطبيق نتائج النماذج لتقديم رؤى وتوصيات لتحسين السياسات العامة والحوكمة ونتائج النظام.

التعاون مع كبار الباحثين ومستشاري السياسات وأصحاب المصلحة لصقل النماذج وتفسير النتائج وتوصيل النتائج إلى الجمهور الفني وغير الفني.
إعداد تقارير البحوث والملخصات السياسية والأوراق الأكاديمية لتوصيل نتائج البحوث والنتائج والآثار السياسية.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

المؤهلات المطلوبة: في وقت التعيين، يجب أن يكون المرشح الناجح قد حصل على درجة الدكتوراه في برنامج متعدد التخصصات في مجال البيئة البشرية، أو في مجال العلوم الطبيعية، أو علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو الإحصاء الذي يركز على تحليل الأنظمة في وقت التعيين. يجب عليه/عليها إثبات الخبرة في النمذجة التحليلية والحسابية، والتصميم التجريبي، وتحليل الشبكات، وتحليل النصوص و/أو تحليل الأنظمة.

مهارات البرمجة في الأنظمة التالية ضرورية

البرمجة الإحصائية: R
لغات البرمجة النصية: Python (أو لغات أخرى، PHP، Javascript، Perl)
إدارة قواعد البيانات: MySQL
الحزمة الجغرافية: QGIS، GRASS GIS

المهارات أو الخبرة في استخدام الأنظمة التالية ستكون ميزة:

الحوسبة الجماعية (مثل AWS)
تحليل البيانات الضخمة
معالجة اللغة الطبيعية
البرمجة بلغة مجمعة (مثل Java، C++، C#)