مدير تحليلات البيانات

الأدوار والمسؤوليات

مدير تحليلات البيانات مسؤول عن قيادة وظيفة تحليلات البيانات في المنظمة، وتوجيه استراتيجية البيانات، وضمان تقديم رؤى الأعمال في الوقت المناسب وبطريقة فعالة. يتضمن هذا الدور إدارة فريق من المتخصصين في البيانات، والإشراف على تطوير نماذج البيانات والتقارير ولوحات المعلومات، وضمان التوافق بين مبادرات البيانات وأهداف العمل. مدير تحليلات البيانات هو قائد استراتيجي يتمتع بفهم عميق لهندسة البيانات وأدوات التحليلات والعمليات التجارية.

المسؤوليات الرئيسية:

القيادة الاستراتيجية في التحليلات:

تطوير وتنفيذ استراتيجية تحليلات البيانات في المنظمة بما يتماشى مع أهداف العمل.
التعاون مع كبار القادة لتحديد الفرص للاستفادة من البيانات لتعزيز القيمة التجارية.
توفير القيادة الفكرية في اتجاهات تحليلات البيانات وأفضل الممارسات، وتوجيه الفريق والمنظمة في تبني حلول تحليلية مبتكرة.

قيادة الفريق وتطويره:

قيادة وتوجيه وإدارة فريق من محللي البيانات ومهندسي البيانات وخبراء التصور.
الإشراف على تطوير المواهب من خلال إجراء مراجعات الأداء، وتوفير فرص التطوير المهني، وضمان ثقافة التعلم المستمر.
تسهيل التعاون بين الإدارات لضمان توافق الفريق مع الأهداف التنظيمية الأوسع.

إدارة مشروع التحليلات:

إدارة دورة حياة مشروع التحليلات الشاملة، من جمع المتطلبات وتحديد نطاق المشروع إلى التنفيذ والتسليم.
إعطاء الأولوية لمشاريع التحليلات بناءً على التأثير التجاري وتوافر الموارد والمواعيد النهائية.
ضمان تقديم رؤى بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب وقابلة للتنفيذ من خلال التقارير ولوحات المعلومات والعروض التقديمية.

جودة البيانات والحوكمة:

وضع معايير جودة البيانات وسياسات الحوكمة لضمان دقة البيانات وأمنها وسلامتها عبر المؤسسة.
العمل بشكل وثيق مع أمناء البيانات وتكنولوجيا المعلومات للحفاظ على الامتثال للبيانات والمعايير التنظيمية.
قيادة المبادرات لتحسين إمكانية الوصول إلى البيانات ودقتها وحوكمتها عبر الإدارات.

التحليلات المتقدمة وإعداد التقارير:

الإشراف على تصميم وتطوير نماذج البيانات المعقدة والتقارير ولوحات المعلومات التي تقدم رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة الرئيسيين.
قيادة تبني تقنيات التحليلات المتقدمة، بما في ذلك النمذجة التنبؤية والتعلم الآلي والتحليل الإحصائي، لحل تحديات الأعمال المعقدة.
تأكد من أن التقارير والتصورات تلتزم بأفضل الممارسات في تصور البيانات وتجربة المستخدم.

إدارة أصحاب المصلحة:

العمل كنقطة اتصال رئيسية للإدارة العليا، وتوفير التحديثات والتقارير المنتظمة حول مبادرات التحليلات.

ترجمة نتائج البيانات الفنية إلى توصيات تجارية يمكن فهمها بسهولة من قبل أصحاب المصلحة غير الفنيين.

تعزيز علاقة تعاونية بين فريق التحليلات ووحدات الأعمال، وضمان تلبية مخرجات التحليلات لاحتياجات العمل.

إدارة التكنولوجيا والأدوات:

تقييم وتنفيذ أدوات وتقنيات تحليل البيانات الجديدة لتحسين قدرات الفريق وكفاءته.
إدارة منصات تحليل البيانات في المؤسسة، مثل Tableau، والتأكد من تحسينها للأداء وقابلية التوسع.
التعاون مع قسم تكنولوجيا المعلومات في مبادرات بنية البيانات والبنية الأساسية لتحسين بيئة التحليلات في المؤسسة.

التحسين المستمر والابتكار:

البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات في تحليلات البيانات وذكاء الأعمال وحوكمة البيانات.
تعزيز ثقافة الابتكار، وتشجيع الفريق على تجربة أساليب وتقنيات جديدة لتعزيز عمليات تحليل البيانات.
تنفيذ تحسينات العمليات لتبسيط جهود جمع البيانات وتحويلها وإعداد التقارير عنها.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

الخبرة الفنية:

تحليل البيانات وتصورها: إتقان تصور البيانات وإعداد التقارير باستخدام Tableau، مع فهم عميق لكيفية تفسير البيانات المعقدة وتقديمها.
إدارة خادم Tableau
البرمجة وأدوات البيانات: خبرة عملية قوية في Python وSQL وأدوات تحويل البيانات (على سبيل المثال، Tableau Prep أو أدوات ETL المماثلة).
التحليلات المتقدمة: الخبرة في تقنيات التحليلات المتقدمة، مثل النمذجة التنبؤية والتعلم الآلي والتحليل الإحصائي.
هندسة البيانات: الإلمام بهندسة البيانات، بما في ذلك مستودعات البيانات وحلول التحليلات المستندة إلى السحابة.

الخلفية التعليمية:

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الإحصاء أو الهندسة أو الرياضيات أو المجالات ذات الصلة.
يفضل الحصول على درجة الماجستير أو الشهادة في تحليلات البيانات أو ذكاء الأعمال أو المجالات ذات الصلة.
الشهادات ذات الصلة في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو حوكمة البيانات هي ميزة.

الخبرة المهنية:

خبرة لا تقل عن 7 سنوات في تحليل البيانات، مع قضاء سنتين على الأقل في منصب إداري أو قيادي.
سجل حافل في قيادة فرق عالية الأداء وإدارة مشاريع تحليلية واسعة النطاق.
خبرة في العمل مع فرق متعددة الوظائف وترجمة رؤى البيانات المعقدة إلى قرارات تجارية استراتيجية.