محلل البيانات

الأدوار والمسؤوليات

التحقق من منهجيات ومعايير أنظمة التصنيف المختلفة وتحديث دليل تصنيف الجامعة بانتظام.
جمع وإدارة البيانات من مصادر داخلية وخارجية مختلفة لضمان الدقة والاكتمال للتحليل.
المساعدة في إعداد الوثائق والبيانات لتقديمها إلى منظمات التصنيف.
تطوير التقارير والعروض التقديمية الشاملة التي توفر رؤى حول أداء تصنيف الجامعة، مع تسليط الضوء على مجالات التحسين المحتملة.
تطوير وصيانة الأدوات ولوحات المعلومات للمراقبة المستمرة لمؤشرات الأداء الرئيسية المتعلقة بتصنيف الجامعات.
المشاركة في الاجتماعات المنتظمة وتقييم ومعالجة القضايا لتحديد وتنفيذ التحسينات نحو العمليات الفعالة.
تحليل البيانات المتعلقة بالأنشطة الدولية للجامعة ودعم استراتيجية التدويل للجامعة.
مراقبة والتحقق من جودة البيانات والتقارير لضمان الامتثال لمنهجيات ومعايير التصنيف.
متابعة الإدارات الداخلية بانتظام لمراقبة التقدم بناءً على رؤى من التقارير الروتينية.
المتابعة حسب الاقتضاء عبر البريد الإلكتروني والهاتف و/أو زووم.
جمع البيانات وإدارتها:

جمع وتجميع البيانات من مصادر مختلفة، وضمان الدقة والاكتمال.
صيانة قواعد البيانات وأنظمة البيانات، وضمان سلامة البيانات وإمكانية الوصول إليها.
تحليل البيانات:

تحليل مجموعات البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى التي يمكن أن تفيد استراتيجيات الأعمال.
استخدام الأساليب الإحصائية لتفسير البيانات وتقييم النتائج.
تصور البيانات:

إنشاء تمثيلات مرئية للبيانات (المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات) للتواصل مع النتائج بشكل فعال.
استخدام أدوات مثل Tableau أو Power BI أو Excel لتقديم البيانات بتنسيق مفهوم.
إعداد التقارير:

إعداد تقارير مفصلة تلخص نتائج تحليل البيانات والرؤى.
تقديم النتائج لأصحاب المصلحة وتقديم التوصيات بناءً على التحليل.
التعاون:

العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف (على سبيل المثال، التسويق، والتمويل، والعمليات) لفهم احتياجات البيانات ودعم اتخاذ القرار.
التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات لضمان دمج أنظمة البيانات وأدوات التحليلات بشكل فعال.
التحسين المستمر:

تحديد فرص تحسين العملية والتوصية بالحلول بناءً على رؤى البيانات.
البقاء على اطلاع دائم على اتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات في تحليل البيانات.
ضمان الجودة:

إجراء عمليات التحقق من صحة البيانات والتحقق من الجودة لضمان دقة وموثوقية التحليل.
مراقبة البيانات بحثًا عن أي تناقضات وتصحيح المشكلات حسب الحاجة.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
الخبرة:

خبرة لا تقل عن 2 - 3 سنوات في مجال ذي صلة
المهارات:

المعرفة بمبادئ البحث والمصطلحات
مهارات عالية في العمل الجماعي
القدرة على إدارة عبء عمل معقد والعمل في مواعيد نهائية ضيقة
مهارات ممتازة في التعامل الشخصي والتواصل
خبرة مثبتة في تحليل البيانات وكتابة التقارير
الخبرة
الخبرة ذات الصلة: 2-4 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات أو استخراج البيانات أو مجال ذي صلة.
الخبرة في المجال: الخبرة في مجال معين (مثل التمويل والرعاية الصحية والتسويق) مرغوبة.
المهارات
المهارات التحليلية: القدرة القوية على تحليل مجموعات البيانات المعقدة واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
المعرفة الإحصائية: الكفاءة في الأساليب والأدوات الإحصائية، بما في ذلك اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار.
التصور البياني للبيانات: الخبرة في أدوات التصور البياني (مثل Tableau وPower BI وMatplotlib) لتقديم البيانات بشكل فعال.
لغات البرمجة: إتقان لغات البرمجة مثل Python أو R أو SQL لمعالجة البيانات وتحليلها.
إدارة قواعد البيانات: الإلمام بأنظمة إدارة قواعد البيانات (على سبيل المثال، MySQL وPostgreSQL) ومفاهيم مستودعات البيانات.
الصفات الشخصية
التركيز على التفاصيل: الاهتمام الشديد بالتفاصيل لضمان دقة البيانات وسلامتها.
حل المشكلات: مهارات قوية في حل المشكلات لتحديد الاتجاهات والأنماط والشذوذ في البيانات.
الفضول: فضول طبيعي وحماس لاستكشاف البيانات واكتشاف الأفكار.
مهارات الاتصال: مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة لنقل النتائج إلى أصحاب المصلحة غير الفنيين.
اعتبارات إضافية
الذكاء التجاري: فهم العمليات التجارية والقدرة على ترجمة رؤى البيانات إلى توصيات استراتيجية.
لاعب الفريق: القدرة على التعاون بشكل فعال مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك تكنولوجيا المعلومات والتسويق والإدارة.
القدرة على التكيف: الرغبة في تعلم أدوات وتقنيات جديدة مع تطور مشهد البيانات.