عالم بيانات

الأدوار والمسؤوليات

تطبيق القدرات التحليلية لحل المشكلات المعقدة من مجموعة من البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة والمنظمة، لدفع القرارات الاستراتيجية
توفير الدعم الإحصائي والرياضي لتحليل وتفسير مجموعة واسعة من البيانات من أجل تقديم حلول لأنظمة المدن الذكية.
العمل مع مختلف أصحاب المصلحة لتقديم البيانات وتشغيلها لتحقيق رؤى قابلة للتنفيذ لدفع استراتيجية العملاء والقرارات.
تطوير ونشر نماذج البيانات والتحليل الإحصائي لحل المشكلات المعقدة ودفع القرارات الاستراتيجية
إجراء تحليل متقدم للبيانات، والاستفادة من أدوات تصور البيانات ورواية القصص بالبيانات لتقديم النتائج لأصحاب المصلحة بطريقة مفهومة.
دعم تطوير وتنفيذ منصة البيانات الضخمة للمدينة، وتحسين استخدامها.
ضمان جودة البيانات وسلامتها وأمانها من خلال تقنيات تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة والتحقق.
توثيق عملك بدقة، بما في ذلك مواصفات الخوارزمية وتقارير تحليل البيانات وتقييمات أداء النموذج.

خبرة في استخدام Excel و PowerPoint و Tableau و SQL ولغات البرمجة (على سبيل المثال: Java/Python و SAS)
مهارات تحليلية مثبتة، بما في ذلك التعدين والتقييم والتصور
مهارات قوية في SQL أو Excel، مع القدرة على تعلم أدوات تحليلية أخرى
معرفة جيدة بنشر بحيرة البيانات ووظائفها في بيئات متعددة (السحابة، في الموقع، الهجين).
مهارات تواصل وتواصل شخصية ممتازة، مع القدرة على شرح المفاهيم الفنية لجمهور غير فني.
مهارات قوية في حل المشكلات وسجل حافل في استخدام البيانات لتحقيق نتائج الأعمال
إتقان التوثيق والكتابة الفنية.
الشهادة المهنية في هذا المجال تعد ميزة إضافية

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة. (درجة الماجستير في هذا المجال تعتبر ميزة إضافية.
خبرة عملية إجمالية لا تقل عن 10 سنوات، مع خبرة مثبتة لا تقل عن 3 سنوات في دورة حياة مشروع علوم البيانات من البداية إلى النهاية، من جمع البيانات وتنظيفها إلى نشر النموذج وصيانته..
خبرة مثبتة في تقنيات البيانات الضخمة
المعرفة بأطر معالجة البيانات في الوقت الفعلي
إتقان استخراج البيانات والرياضيات والتحليل الإحصائي
فهم قوي للنمذجة الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي وتقنيات استخراج البيانات
خبرة في Excel وPowerPoint وTableau وSQL ولغات البرمجة (على سبيل المثال: Java/Python وSAS)
مهارات تحليلية مثبتة، بما في ذلك التعدين والتقييم والتصور
مهارات SQL أو Excel القوية، مع القدرة على تعلم أدوات تحليلية أخرى
معرفة جيدة بنشر بحيرة البيانات ووظائفها في بيئات متعددة (السحابة، في الموقع، الهجين).
مهارات تواصل وتواصل شخصية ممتازة، مع القدرة على شرح المفاهيم الفنية لجمهور غير فني.
مهارات قوية في حل المشكلات وسجل حافل في استخدام البيانات لتحقيق نتائج الأعمال
إتقان التوثيق الفني والكتابة.
الشهادة المهنية في هذا المجال تعتبر ميزة إضافية