مهندس حلول سحابية

الأدوار والمسؤوليات

تبحث شركة بارسونز كوربوريشن عن متدرب موهوب وذو دافع للانضمام إلى فريقنا المبتكر، مع التركيز على هندسة البنية التحتية وتصميم المجال العام وإدارة المشاريع والإشراف على البناء. بصفتك متدربًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ستعمل عن كثب مع أخصائي الذكاء الاصطناعي لدينا لدعم تصميم وتطوير وتنفيذ الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تحسين وتعزيز عملياتنا التجارية. توفر هذه التدريب فرصة فريدة لاكتساب خبرة عملية في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على المشاكل الواقعية والمساهمة في المشاريع التي تعمل على تحسين الكفاءة والدقة وعمليات صنع القرار عبر الإدارات المختلفة، وخاصة في الشرق الأوسط (الإمارات العربية المتحدة / المملكة العربية السعودية).

المسؤوليات الرئيسية

دعم تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي: المساعدة في تصميم وتطوير وتنفيذ الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات الشركة المختلفة
معالجة البيانات: جمع ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لدعم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
تطوير النماذج: المساعدة في تطوير وتدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام الخوارزميات والتقنيات ذات الصلة.
التعاون: العمل عن كثب مع الإدارات المختلفة وأخصائي الذكاء الاصطناعي لفهم المتطلبات ودمج حلول الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحالية.
البحث: ابق على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واقترح تقنيات مبتكرة لتحسين أداء الأدوات.
التوثيق: ساعد في الحفاظ على توثيق شامل لنماذج الذكاء الاصطناعي والعمليات والنتائج للرجوع إليها في المستقبل والتحسين المستمر.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

التعليم: أدرس حاليًا أو أكملت مؤخرًا درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.

المهارات الفنية

إتقان لغات البرمجة مثل Python أو R أو Java.

المعرفة الأساسية بأطر ومكتبات التعلم الآلي (على سبيل المثال، TensorFlow وPyTorch وscikit-learn).

فهم معالجة البيانات مسبقًا وهندسة الميزات وتقنيات تقييم النماذج.

الإلمام بالمنصات السحابية (على سبيل المثال، AWS وAzure) لنشر حلول الذكاء الاصطناعي يعد ميزة إضافية.

الإلمام بقواعد البيانات العلائقية وNoSQL.

الإلمام بأنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git.

الخبرة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعد ميزة إضافية، ولكنها ليست مطلوبة.

المهارات الشخصية

مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل.
قدرات قوية على التواصل والتعاون.
التركيز على التفاصيل مع التركيز على تقديم حلول عالية الجودة.
التفكير الاستراتيجي: القدرة على مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل وتحقيق النتائج الاستراتيجية.
عقلية مبتكرة: الحماس لاستكشاف تقنيات ومنهجيات الذكاء الاصطناعي الجديدة لتحسين العمليات الحالية.