محلل البيانات

الأدوار والمسؤوليات

ترجمة احتياجات العمل إلى متطلبات التحليلات/التقارير لدعم القرارات التنفيذية وسير العمل بالمعلومات المطلوبة.
فهم احتياجات معلومات مستخدمي الأعمال وتحديد طرق إعداد المعلومات وتصورها وتقديمها بطريقة سهلة الاستخدام.
العمل كجهة مرجعية للمستخدمين النهائيين لتفسير المعلومات واستخدامها. توفير تبادل المعرفة والتوجيه والتدريب على استخدام التحليلات.
العمل مع شركاء الأعمال لفهم متطلبات البيانات.
تحديد فرص جديدة للاستفادة من البيانات ودمج البيانات أو التطبيقات لتعزيز القيمة التجارية.
التنسيق مع أصحاب البيانات لضمان إمكانية الوصول إلى البيانات والجودة
جمع البيانات وإدارتها
جمع البيانات: جمع وتجميع البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات والمصادر الخارجية.
تنظيف البيانات: ضمان جودة البيانات من خلال تحديد الأخطاء والتناقضات والقيم المفقودة وتصحيحها.
تحليل البيانات
التحليل الإحصائي: تطبيق التقنيات الإحصائية لتحليل مجموعات البيانات وتحديد الاتجاهات والأنماط والعلاقات.
تصور البيانات: إنشاء تمثيلات مرئية للبيانات (المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات) لتوصيل النتائج بوضوح إلى أصحاب المصلحة.
إعداد التقارير
إنشاء التقارير: إعداد التقارير والعروض التقديمية بشكل منتظم والتي تلخص الأفكار والاتجاهات والتوصيات للإدارة والأقسام الأخرى.
التحليل المخصص: إجراء تحليل مخصص حسب الحاجة لمعالجة أسئلة أو مشكلات تجارية محددة.
التعاون
التعاون بين الأقسام: العمل بشكل وثيق مع الفرق الأخرى (مثل التسويق والتمويل والعمليات) لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم الدعم التحليلي.
التواصل مع أصحاب المصلحة: تقديم النتائج والأفكار لأصحاب المصلحة بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ.
إتقان الأدوات
استخدام البرامج: استخدام أدوات تحليل البيانات والبرامج (مثل SQL وExcel وPython وR وTableau) لمعالجة البيانات وتحليلها بشكل فعال.
إدارة قواعد البيانات: المساعدة في صيانة قواعد البيانات ومستودعات البيانات، وضمان سلامة البيانات وإمكانية الوصول إليها.
التحسين المستمر
تحسين العمليات: تحديد الفرص لتحسين عمليات جمع البيانات وتحليلها، وتعزيز الكفاءة والفعالية.
البقاء على اطلاع: مواكبة اتجاهات الصناعة والتقنيات الناشئة وأفضل الممارسات في تحليل البيانات والتحليلات.
حل المشكلات
التفكير النقدي: استخدم مهارات التفكير النقدي لتفسير نتائج البيانات وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ.
صنع القرار القائم على البيانات: دعم عمليات صنع القرار من خلال توفير رؤى دقيقة وذات صلة بالبيانات.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

أكثر من 5 سنوات خبرة كمحلل بيانات/محلل ذكاء اصطناعي
المعرفة المتقدمة في إنشاء لوحات المعلومات.
المعرفة المتقدمة في إنشاء التقارير المقسمة إلى صفحات في منشئ تقارير Power BI
فهم جيد لمفاهيم مستودعات البيانات ونمذجة البيانات

الكفاءات الفنية

لوحة معلومات Power BI (متقدمة)
منشئ تقارير Power BI (متقدمة)
خدمة Power BI (متقدمة)
SQL (Oracle وSQL Server) (متوسط)
نمذجة البيانات (متقدمة)
المهارات التحليلية:

القدرة القوية على تحليل وتفسير مجموعات البيانات المعقدة، وتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى.
الكفاءة الفنية:

إتقان أدوات وبرامج تحليل البيانات (على سبيل المثال، SQL وExcel وPython وR وTableau وPower BI) لمعالجة البيانات وتصورها.
المعرفة الإحصائية:

فهم الأساليب والتقنيات الإحصائية لتحليل البيانات، بما في ذلك اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار.
السمات الشخصية
حل المشكلات:

مهارات التفكير النقدي القوية والقدرة على التعامل مع تحديات البيانات بشكل إبداعي وفعال.
مهارات الاتصال:

مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة لنقل النتائج والرؤى إلى أصحاب المصلحة غير الفنيين بوضوح.
التركيز على التفاصيل:

الاهتمام الشديد بالتفاصيل، وضمان الدقة والنزاهة في تحليل البيانات وإعداد التقارير.
صفات إضافية
التعاون:

القدرة على العمل بشكل فعال في فرق متعددة الوظائف، والتعاون مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجات البيانات وتقديم الرؤى.
القدرة على التكيف:

المرونة للتكيف مع الأولويات المتغيرة والأدوات أو التقنيات الجديدة حسب الحاجة.
التعلم المستمر:

الالتزام بالتطوير المهني المستمر والبقاء على اطلاع دائم على اتجاهات الصناعة والأدوات وأفضل الممارسات في تحليل البيانات.