التدريب والتدريب على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

تعاون مع فرق متعددة الوظائف لتطوير الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ونشرها وصيانتها.
المساعدة في جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها من مصادر مختلفة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
المساهمة في تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير للتدريب النموذجي ونشره.
دعم دمج نماذج التعلم الآلي في أنظمة الإنتاج باستخدام أفضل ممارسات DevOps.
المشاركة في تصميم وتحسين خطوط أنابيب CI/CD للتكامل المستمر واختبار ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأنظمة الأساسية السحابية.
المساعدة في توفير البنية التحتية وتكوينها ومراقبتها باستخدام الخدمات السحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud.
العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات والمهندسين لفهم متطلبات العمل وترجمتها إلى حلول تقنية.
البحث والتجربة باستخدام التقنيات والأدوات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وDevOps والمجالات السحابية.
التعاون في جهود التوثيق لضمان تبادل المعرفة وأفضل الممارسات عبر الفريق.