مهندس حلول الذكاء الاصطناعي

إجراء ورش عمل ومناقشات مع العملاء لفهم تحديات أعمالهم.
تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها باستخدام مجموعات البيانات
تحليل بيانات العميل والعمليات لتحديد فرص تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
تحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي بناءً على التأثير المحتمل والجدوى.
تطوير مشاريع إثبات المفهوم (PoC) لإظهار قدرات الذكاء الاصطناعي.
تصميم نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لحالات استخدام محددة.
تعاون مع علماء البيانات والمهندسين لبناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي.
إنشاء خطط المشروع والجداول الزمنية والميزانيات لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
ضمان تسليم المشاريع في الوقت المحدد وضمن النطاق.
إدارة توقعات أصحاب المصلحة وتقديم تحديثات منتظمة.
الإشراف على دمج حلول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية.
ضمان قابلية التوسع وموثوقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها بعد النشر.
توفير التدريب للعملاء حول كيفية استخدام حلول الذكاء الاصطناعي وصيانتها.
تقديم الدعم المستمر واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
مواكبة أحدث التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
استكشاف الأدوات والتقنيات وأفضل الممارسات الجديدة باستمرار.
تطوير حلول مختلفة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل، على سبيل المثال لا الحصر، RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج الرؤية.
صمم الحلول المناسبة لحالات الاستخدام والمنتجات المختلفة القائمة على الذكاء الاصطناعي.