ETIC، علم البيانات - مشارك
صاحب العمل نشط
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكتروني
شارك هذه الوظيفة
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكتروني
الوصف الوظيفي
ETIC، علم البيانات - مشارك
الوصف الوظيفي والملخص
ستوفر لك الحياة المهنية في خدمات البيانات والتحليلات الفرصة لمساعدة المؤسسات على الكشف عن رؤى المؤسسة وتحقيق نتائج الأعمال باستخدام تحليلات بيانات أكثر ذكاءً. نحن نركز على مجموعة من قدرات التكنولوجيا التنظيمية، بما في ذلك ذكاء الأعمال وإدارة البيانات وضمان البيانات التي تساعد عملائنا على دفع الابتكار والنمو والتغيير داخل مؤسساتهم من أجل مواكبة الطبيعة المتغيرة للعملاء والتكنولوجيا. نحن نتخذ قرارات مؤثرة من خلال المزج بين العقل والآلة للاستفادة من البيانات وفهم المخاطر والتنقل فيها ومساعدة عملائنا على اكتساب ميزة تنافسية.
كجزء من فريق علوم البيانات والتعلم الآلي لدينا، ستقوم بتصميم وبناء وتحسين أنظمة لجمع البيانات وتخزينها والوصول إليها وتحليلها على نطاق واسع. يتضمن ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق وتصميم وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي، وهو المسؤول عن تطوير وبرمجة وتدريب الشبكات المعقدة من الخوارزميات التي تشكل التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي لتطوير التطبيقات والأنظمة. ستعمل على مشاركات العملاء المتعلقة بالبحث والتطوير عبر مجموعة واسعة من المجالات بما في ذلك فهم وتحسين التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي، ومعالجة التحيز والعدالة في الخوارزميات والحلول المجسدة والتفاعلية على GCP وAzure وAWS.
ملخص
في عالم رقمي متزايد، أصبحت حالات الاحتيال والجرائم الإلكترونية أكثر شيوعًا. تتضمن التحليلات الاستقصائية تحليل البيانات لدعم تحقيقات الطب الشرعي. يتطلب الكثير من عملنا تحليل كميات هائلة من البيانات، باستخدام أحدث التقنيات والتقنيات الإحصائية المتقدمة لاستخلاص رؤى مفيدة لعملائنا في جميع أنحاء العالم. نظرًا لأننا نعمل في بيئة غالبًا ما تكون فيها سرعة الاستجابة أمرًا بالغ الأهمية لعملائنا، فإننا نبتكر باستمرار ونعتمد على أحدث التقنيات.
إن طبيعة ما نقوم به تعني أن العديد من عملائنا يتمتعون بامتداد دولي، ولا توجد وظيفتان، أو في الواقع أيام، متماثلة. لذا، إذا كنت فضوليًا بطبيعتك، ولديك عقل تحليلي وتستمتع بحل المشكلات بطريقة صارمة ومنهجية، فنحن مهتمون بالتحدث معك.
ستشمل مسؤولياتك، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي:
بناء والحفاظ على فهم متعمق لمفاهيم التعلم الآلي في جميع المجالات، على وجه الخصوص؛ التعلم المعزز وغير الخاضع للإشراف ونماذج اللغة الكبيرة.
كتابة كود Python/R لإنشاء النماذج وضبطها والتحقق من صحتها.
تحسين التعليمات البرمجية والبنية التحتية لأداء التعلم الآلي.
التشاور مع العملاء بشأن قضايا الأعمال، وغالبًا ما يتم شرح المفاهيم التقنية المعقدة للأشخاص غير التقنيين.
إنشاء تصورات وتفسيرات جديدة لإثبات عملنا.
البحث عن منتجات وأدوات وتقنيات جديدة للمساعدة في تطوير قدراتنا في التعلم الآلي وعلوم البيانات.
مهارات تقنية
تحويل البيانات ونمذجة (مثل الباندا وScikit-Learn في بايثون)؛
تخزين البيانات والاستعلام عنها (مثل SQL)؛
فهم مشكلات جودة البيانات الشائعة وتأثيرها على نماذج التعلم الآلي؛
تنقية البيانات ومعالجتها للتعلم الآلي (مثل هندسة الميزات)؛
تقنيات تقليل الأبعاد (مثل تحليل المكونات الرئيسية)؛
أساليب تحسين المعلمات الفائقة لمجموعة من النماذج؛
استخدام نماذج اللغة الكبيرة لمعالجة اللغة الطبيعية؛
خبرة في التعامل مع البيانات المالية/دفتر الأستاذ العام؛
المعرفة بمنصات برمجيات علوم البيانات الحالية؛
معرفة الذكاء الاصطناعي التوليدي ومفاهيم مثل الجيل المعزز للاسترجاع.
المهارات الناعمة
القدرة على التوصل إلى حلول إبداعية للمشاكل المعقدة؛
الكفاءة التحليلية والتقنية الاستثنائية؛
اهتمام استثنائي بالتفاصيل؛
القدرة على إدارة الوقت وتحديد أولويات المهام والعمل ضمن مواعيد نهائية ضيقة؛
القدرة على العمل بشكل مستقل مع القليل من الإشراف، ولكن الاندماج بشكل جيد في الفرق؛
التواصل موجز وواضح عند عرض وشرح النتائج والاستنتاجات.
فضولي بشكل طبيعي
العقلية التحليلية
نوع التوظيف
دوام كامل
