ETIC، البيانات والتحليلات - مدير أول

ETIC، البيانات والتحليلات - مدير أول

الوصف الوظيفي والملخص

ستوفر لك الحياة المهنية في خدمات البيانات والتحليلات الفرصة لمساعدة المؤسسات على الكشف عن رؤى المؤسسة وتحقيق نتائج الأعمال باستخدام تحليلات بيانات أكثر ذكاءً. نحن نركز على مجموعة من قدرات التكنولوجيا التنظيمية، بما في ذلك ذكاء الأعمال وإدارة البيانات وضمان البيانات التي تساعد عملائنا على دفع الابتكار والنمو والتغيير داخل مؤسساتهم من أجل مواكبة الطبيعة المتغيرة للعملاء والتكنولوجيا. نحن نتخذ قرارات مؤثرة من خلال المزج بين العقل والآلة للاستفادة من البيانات وفهم المخاطر والتنقل فيها ومساعدة عملائنا على اكتساب ميزة تنافسية.

كجزء من فريق استهلاك التحليلات والرؤى لدينا، ستقوم بتحليل البيانات للحصول على رؤى مفيدة للعملاء لمعالجة مشكلات العمل الأساسية أو لتحقيق النتائج الإستراتيجية. ستستخدم التصور والنماذج الإحصائية والتحليلية وتقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وModelops وغيرها من التقنيات لتطوير هذه الأفكار.

ستنضم إلى ممارسة هندسة البيانات وإعداد التقارير والتحليلات لدينا، والتي تعد جزءًا أساسيًا من وحدة أعمال التكنولوجيا والبيانات والتحليلات لدينا. نحن ندعم عملائنا في تقديم مجموعة متنوعة من مشاريع التحول عبر القطاع التجاري بدءًا من تحديد استراتيجيات البيانات وحتى المساعدة في تصميم وتصميم وتنفيذ حلول البيانات والتحليلات الحديثة باستخدام أحدث التقنيات السحابية.

سيوفر لك الدور فرصة للعمل عبر مجموعة من العملاء، مع التركيز على المنظمات الكبيرة والمعقدة.

ستعمل ضمن الفريق الذي يقدم تقاريره إلى فريق قيادة خدمة توصيل تحليلات البيانات وستكون جزءًا لا يتجزأ من الفريق الذي يوجد مقره في القاهرة، بالإضافة إلى أولئك الذين يقدمون برامج تحويل العملاء عبر شبكة PwC العالمية، بما في ذلك المملكة المتحدة وألمانيا والشرق الأوسط. شرق.

أكثر من 12 عامًا من الخبرة العملية في تحليلات البيانات والتصور وحلول ذكاء الأعمال
الخبرة المهنية لدورات حياة مشروع تحليلات البيانات مع خبرة مثبتة في إدارة وتنفيذ المشاريع الشاملة
القدرة على إدارة أعضاء الفريق المبتدئين في البرامج الفنية والتدريب على استخدام "أفضل الممارسات" لأدوات D&A ذات الصلة

بصفتك مديرًا أول لتحليل البيانات وإعداد التقارير، ستشمل مسؤولياتك ما يلي:

الإشراف على تصميم وتسليم مشاريع تحويل البيانات مع العملاء والتي قد تشمل:
منصات البيانات وذكاء الأعمال والبصيرة وإدارة البيانات واستراتيجية البيانات
قيادة العلاقات مع العملاء بما في ذلك الموظفين على المستوى C ورؤساء البيانات والتحليلات ومهندسي تكنولوجيا المعلومات والبيانات وغيرهم من أصحاب المصلحة في الأعمال خلال دورة حياة المشروع.
قيادة العملاء في تطوير خططهم واستراتيجياتهم المستقبلية للبيانات.
المقترحات والفرص الرائدة مع عملائنا في السوق بما في ذلك التقدير وكتابة المقترحات والخيارات التجارية وتقديم مقترحاتنا للعملاء
قيادة المبادرات لتنمية أعمالنا من خلال إنشاء حلول مبتكرة جديدة وكذلك القيادة الفكرية ذات الصلة
القيام بدور فعال في التدريب وتطوير المهارات في الفريق
تعزيز الفرص لتعزيز وتعطيل وتحسين الطريقة التي نعمل بها من خلال استخدام التكنولوجيا
العمل على زيادة الوعي بقدرات البيانات والتحليلات لدينا عبر أعمالنا والتعاون مع مجموعة متنوعة من الفرق داخل الشركة

معالجة البيانات وإعداد التقارير والتصور

القدرة على تصميم وتنفيذ نماذج البيانات بدءًا من المفهوم وحتى الواقع، والتي يمكن أن تتضمن الأبعاد المتغيرة ببطء أو وجهات نظر العميل الفردي
تحليل وظائف واحتياجات العمل؛ وترجمتها إلى متطلبات فنية وتصاميم حلول
إنشاء نماذج البيانات العلائقية بناءً على متطلبات إعداد التقارير والبيانات الأساسية الأولية
تصميم حلول ذكاء أعمال محسنة وجيدة الأداء لوظائف الأعمال المختلفة (يفضل Power BI ولكن ستأخذ في الاعتبار أدوات التصور الأخرى)
الأساليب القياسية لتنقية البيانات وضمان جودة البيانات
تحديد وتعريف القواعد ضمن عملية ETL لتنسيق البيانات وتجميعها وتصفيتها وتحويلها بحيث يمكن استخدامها لأهداف إعداد التقارير المحددة
"مبادئ تصميم المعلومات لتحسين معالجة المعلومات من قبل القراء / المشاهدين"
خبرة في تحسين أداء تقارير PowerBI
خبرة في تحسين تقارير PowerBI بأمان على مستوى الصف وتكوين هذه الوظيفة
خبرة في تعبيرات تحليل البيانات (DAX)
خبرة في إنشاء سير عمل معالجة البيانات المتقدمة في Alteryx (مثل التحليل التنبؤي والإرشادي والمكاني والديموغرافي)
تجربة نشر مهام سير العمل إلى Alteryx Server وجدولة سير العمل
تجربة إنشاء وحدات ماكرو Alteryx
تجربة إنشاء خطوط أنابيب SnapLogic
خبرة في العمل مع DataBricks
خبرة في العمل مع الأنظمة الأساسية السحابية أو الاعتماد (Azure، AWS، GCP)
خبرة في العمل مع تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop أو Presto أو Redshift أو Spark أو ما شابه ذلك
خبرة DevOps في مجالات مثل أساليب تطوير Git وAgile
خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو الشبكات العصبية
تجربة مع أدوات التعلم العميق مثل Keras