كبير علماء البيانات غير المنظمة

تصميم وتدريب وتقديم حلول التعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات: من مجموعات البيانات الصغيرة إلى البيانات الكبيرة، سواء غير المسماة أو المُصنفة. 
تعاون مع فريق التطوير ومهندسي ML لتنفيذ الخوارزميات الجديدة واختبارها والتحقق من صحتها ودمج الخوارزميات مع أنظمة الواجهة الأمامية والخلفية الحالية. 
بناء نماذج حديثة لمختلف مهام النمذجة (على سبيل المثال، التعرف على الكلام، والتعرف البصري على الأحرف، وتحويل النص إلى كلام، والتعرف على الوجه، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، ... إلخ) 
تحسين وأتمتة التدريب على النماذج واختبارها وتتبع التجارب والتطوير والإنتاج. 
ماهر في تحليل المشكلات وتوثيق بيانات المشكلة وتقدير الجهود. 
إرشاد المهندسين المبتدئين، وإجراء مراجعات التعليمات البرمجية واتخاذ قرارات تصميم المستندات. 
إنشاء خدمات الويب/واجهات برمجة التطبيقات لتقديم نتائج نموذج ML/AI. 
- على دراية بأدوات MLOps (على سبيل المثال، MLFlow، Kubeflow، ... إلخ). 
- على دراية بالتقنيات غير الخاضعة للإشراف وشبه الخاضعة للإشراف والإشراف الذاتي.