محلل اكتواري

المهام الأساسية:

• إدارة مهام الحجز الشهرية لخطوط الأعمال P&C، وضمان الدقة والامتثال التنظيمي.
• تطوير نماذج حجز مخصصة لقطاعات P&C المتنوعة، بما في ذلك الخطوط التجارية (SME، Corp)، والخطوط الشخصية (PL)، والسيارات وغير السيارات.
• التوفيق بين البيانات بين النظام الفني والبيان المالي، وضمان فهم الاختلافات ومراقبتها.
• إجراء تحليل الربحية لمختلف قطاعات P&C، والمساهمة في اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة.
• المساهمة في إعداد التقارير التنظيمية، بما في ذلك تنفيذ متطلبات المعيار الدولي لإعداد التقارير المالية رقم 17.
• تعزيز التعاون مع الخبراء الاكتواريين الخارجيين ومراجعي الحسابات وشركات إعادة التأمين من أجل المواءمة والامتثال.
• المساعدة في الدراسات المخصصة التي يطلبها "رئيس الاكتواري" عبر مختلف خطوط الأعمال.
• ابق على اطلاع دائم باتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات في كل من مجالات العلوم الاكتوارية وعلوم البيانات.

المسؤوليات التشغيلية والفنية:

• التعاون الوثيق مع الخبراء الاكتواريين، وتكنولوجيا المعلومات، وإدارة المخاطر، وعمليات المطالبات، والمحاسبة، وفرق التدقيق لفهم احتياجات العمل وتطوير الحلول المستندة إلى البيانات لحجز الممتلكات والأحكام.
• عرض الخبرة في مجموعة من تقنيات الحجز، بما في ذلك Chain Ladder وMack وBootstrap والنمذجة العشوائية.
• الاستفادة من أدوات علوم البيانات المتقدمة بما في ذلك SQL وPostgres وPython وC++ لمعالجة البيانات وتحليلها.
• استخدم أدوات مثل Power BI لإنشاء لوحة معلومات ديناميكية، وتوصيل النتائج المعقدة بشكل فعال.
• تطبيق التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية لتحديد الاتجاهات والمخاطر ضمن مجموعات بيانات P&C المعقدة.

متطلبات أساسية:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في العلوم الاكتوارية أو الرياضيات أو الإحصاء أو علوم البيانات أو المجالات ذات الصلة.
• 3 إلى 5 سنوات خبرة كبيرة في مناصب الحجز الاكتوارية P&C أو الرعاية الصحية.
• الكفاءة في SQL لاستخراج البيانات، والتحويل، والاستعلام من قواعد البيانات العلائقية.
• مهارات ترميز قوية في R وPython، إلى جانب C++، مع الإلمام بأدوات مثل Postgres.
• خبرة سليمة في التحليل الإحصائي المتقدم، والنمذجة التنبؤية، وتقنيات وأدوات تصور البيانات مثل Power BI.
• معرفة متعمقة بمختلف تقنيات حجز الممتلكات والحوادث، بما في ذلك Chain Ladder، وMack، وBootstrap Stochastic Modeling، وBornhuetter-Ferguson، وما إلى ذلك.
• مهارات الاتصال الفعال لترجمة النتائج المعقدة إلى جماهير متنوعة.