عالم البيانات

المسؤوليات: تصميم هندسة البيانات: تصميم وتطوير حلول بنية بيانات قابلة للتطوير وفعالة وقوية لدعم متطلبات تخزين البيانات ومعالجتها واسترجاعها. تطوير خطوط أنابيب البيانات: بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات لاستخراج البيانات (ETL) وتحويلها وتحميلها بكفاءة. من مصادر مختلفة إلى مستودع البيانات أو بحيرة البيانات. تكامل البيانات: دمج البيانات من أنظمة وقواعد بيانات وواجهات برمجة تطبيقات متعددة، مما يضمن اتساق البيانات ودقتها وجودتها. تحويل البيانات وتنظيفها: إجراء تحويل البيانات وتنقيتها والتحقق من صحتها لضمان البيانات النزاهة والتوافق مع قواعد ومعايير العمل المحددة. نمذجة البيانات: تصميم وتنفيذ نماذج البيانات التي تلبي الاحتياجات التحليلية وإعداد التقارير للمؤسسة، بما في ذلك نمذجة الأبعاد، والمخططات النجمية، وأسواق البيانات. تخزين البيانات: تصميم وإدارة حلول تخزين البيانات، بما في ذلك تصميم المخطط والفهرسة والتقسيم وتحسين الأداء. إدارة البيانات وأمنها: تنفيذ ممارسات إدارة البيانات والتأكد من الحفاظ على معايير أمن البيانات والخصوصية طوال دورة حياة البيانات. تحسين الأداء: تحديد وتحسين اختناقات الأداء في معالجة البيانات وتخزينها، بما في ذلك تحسين الاستعلام والفهرسة وتقسيم البيانات. مراقبة البيانات وصيانتها: مراقبة خطوط أنابيب البيانات وجودة البيانات وأداء النظام ومعالجة أي مشكلات أو حالات شاذة بشكل استباقي. الوثائق: إنشاء الوثائق الفنية والحفاظ عليها، بما في ذلك مخططات تدفق البيانات وبنية النظام و قواميس البيانات. المتطلبات: التعليم والخبرة: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة. خبرة عمل مثبتة كمهندس بيانات أو في دور مماثل. فهم قوي للبيانات المبادئ والتقنيات الهندسية وأفضل الممارسات. المهارات الفنية: الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو Java أو Scala. خبرة في تقنيات SQL وقواعد البيانات (مثل Oracle وMySQL وPostgreSQL). معرفة تقنيات وأطر البيانات الضخمة (على سبيل المثال، Hadoop وSpark وKafka). الإلمام بالمنصات والخدمات السحابية (مثل AWS وAzure وGoogle Cloud). فهم تقنيات ومفاهيم نمذجة البيانات. خبرة في أدوات تكامل البيانات وأطر عمل ETL (مثل Apache Airflow وInformatica و Talend) المعرفة بمفاهيم ومنهجيات تخزين البيانات. مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل. المهارات الشخصية: مهارات تواصل وتعاون ممتازة. القدرة على العمل بفعالية في بيئة جماعية. اهتمام قوي بالتفاصيل والمهارات التنظيمية. القدرة على إدارة المهام المتعددة وتحديد الأولويات. بشكل فعال. عقلية التعلم المستمر لمواكبة تقنيات وممارسات هندسة البيانات المتطورة.